Summary  
This chapter covers how to use SQL’s WHERE clause to filter individual rows before grouping, then apply GROUP BY and the HAVING clause with aggregate functions to filter the grouped results.

General domain of usage  
Academic performance analysis (e.g., examining student exam data)

Explore how to use complex filtering in SQL to extract precise information from your data. Learn how to combine the WHERE clause with GROUP BY and HAVING to answer questions like 'Which students took more than one exam?' or 'Which employees earn above the average salary in their department?' See practical examples using the `student_grades` and `employees` tables. Understand the difference between WHERE and HAVING, and discover how to use aggregate functions to filter groups based on calculated values. By the end, you will know how to write queries that filter both individual rows and grouped results for more advanced data analysis.

La escuela realizó recientemente una **competencia** para los estudiantes que participaron en **Matemáticas**. Algunos estudiantes fueron premiados, pero ahora la escuela quiere asegurarse de que ningún estudiante haya **hecho trampa** presentándose a **más de un** examen, incluido el examen de matemáticas.

Tu tarea es **encontrar los apellidos** de los estudiantes que se presentaron a **más de un** examen, siendo uno de ellos `Mathematics`.

Aquí tienes la consulta de nuestra **tarea anterior** que puedes usar como ejemplo:



SELECT student_surname, AVG(grade) as average_grade
FROM student_grades
GROUP BY student_surname
HAVING COUNT(grade) > 1

Este curso es ideal para quienes ya poseen conocimientos básicos de SQL y desean profundizar en conceptos más avanzados para crear consultas más potentes. A lo largo del curso, se familiarizarán con la agrupación de datos y el filtrado de datos agrupados. También aprenderán a trabajar con varias tablas simultáneamente, incluyendo cómo combinarlas. Además, explorarán los diferentes tipos de uniones de tablas y su aplicación práctica.

En esta sección, aprenderá a agrupar y gestionar datos de manera eficaz. Se presentará el operador GROUP BY para la agrupación de datos. Además, aprenderá a filtrar datos agrupados utilizando el operador HAVING.

Aprenderá sobre subconsultas anidadas, cómo crearlas y cómo utilizarlas de manera efectiva.

Aquí aprenderá a combinar varias tablas, lo que le permitirá trabajar con una tabla unificada y simplificar la creación de consultas.

Aprenda los fundamentos del Lenguaje de Definición de Datos (DDL) y el Lenguaje de Manipulación de Datos (DML) en SQL, incluyendo cómo crear, modificar y eliminar objetos de base de datos, así como insertar, actualizar y eliminar datos dentro de las tablas.

Filtrado Más Complejo

Instrucciones breves

Solución

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