Summary  
This chapter covers combining multiple SQL aggregate functions (such as AVG, MIN, MAX, COUNT) in a single SELECT statement and using GROUP BY with HAVING to compute and filter summary statistics per group.  

General domain of usage  
Educational data analysis (student exam performance tracking)

La escuela ahora conoce los **apellidos** de aquellos estudiantes que recibieron más de una calificación en los exámenes, y la administración ha decidido **calcular el promedio de las calificaciones múltiples** de estos estudiantes, y esa será su calificación final.

See how you can use multiple aggregate functions in a single SQL query. This video walks you through practical examples such as calculating the average, minimum, and maximum grades for each student, and counting the number of exams taken. You'll learn to combine functions like AVG(), MIN(), MAX(), and COUNT() in your SELECT statements, group results by relevant columns, and use HAVING to filter groups. These techniques help you summarize and analyze data more effectively in real-world scenarios.

Este curso es ideal para quienes ya poseen conocimientos básicos de SQL y desean profundizar en conceptos más avanzados para crear consultas más potentes. A lo largo del curso, se familiarizarán con la agrupación de datos y el filtrado de datos agrupados. También aprenderán a trabajar con varias tablas simultáneamente, incluyendo cómo combinarlas. Además, explorarán los diferentes tipos de uniones de tablas y su aplicación práctica.

En esta sección, aprenderá a agrupar y gestionar datos de manera eficaz. Se presentará el operador GROUP BY para la agrupación de datos. Además, aprenderá a filtrar datos agrupados utilizando el operador HAVING.

Aprenderá sobre subconsultas anidadas, cómo crearlas y cómo utilizarlas de manera efectiva.

Aquí aprenderá a combinar varias tablas, lo que le permitirá trabajar con una tabla unificada y simplificar la creación de consultas.

Aprenda los fundamentos del Lenguaje de Definición de Datos (DDL) y el Lenguaje de Manipulación de Datos (DML) en SQL, incluyendo cómo crear, modificar y eliminar objetos de base de datos, así como insertar, actualizar y eliminar datos dentro de las tablas.

Varias Funciones de Agregación en la Consulta

Instrucciones breves

Solución