A medida que los anuncios de Meta se vuelven más automatizados, muchos anunciantes se preguntan si deben confiar completamente en la IA o mantener los métodos manuales. La realidad es que los mejores resultados provienen de combinar ambas estrategias de manera estratégica.

Segmentación impulsada por IA

Las herramientas de aprendizaje automático de Meta, como Advantage+ y Audiencias Similares, analizan grandes conjuntos de datos para encontrar personas con mayor probabilidad de conversión. Este enfoque es:

• Rápido y escalable;
• Ideal al trabajar con grandes volúmenes de datos;
• Excelente para descubrir nuevas oportunidades.

La limitación es que la IA a veces puede abarcar un público demasiado amplio, llegando a usuarios que no encajan perfectamente en tu audiencia.

Segmentación manual

La segmentación manual destaca cuando ya conoces bien a tu audiencia o al promocionar un producto de nicho. Ofrece:

• Control total sobre intereses, comportamientos y datos demográficos;
• Mayor eficiencia con presupuestos pequeños;
• Precisión en campañas de alto impacto.

Analítica impulsada por IA

La IA puede ofrecer insights rápidos como:

• Mostrar cuándo aumentan las conversiones (por ejemplo, Stories de Instagram por la noche);
• Resaltar automáticamente los segmentos de mejor rendimiento;
• Proporcionar sugerencias de optimización en tiempo real.

Analítica tradicional

Aunque más lenta, los métodos tradicionales profundizan en:

• Tendencias de rendimiento a largo plazo;
• Diagnóstico de fatiga publicitaria o disminución del CTR;
• Comparación de resultados de campañas en varios periodos.

El enfoque más efectivo es utilizar la IA para escalar y descubrir, y los métodos manuales para refinar y guiar las campañas con precisión.