Tu tarea es elegir la estructura de datos más adecuada (list, ndarray, set o tuple) para cada uno de los diferentes escenarios a continuación. Según la naturaleza de los datos y los requisitos específicos de cada colección, completa los espacios en blanco (___) para crear las estructuras de datos correctas. Asegúrate de usar los corchetes apropiados para cada estructura y, si creas un array de NumPy, inicialízalo a partir de una lista.

1. Para monthly_sales, los datos son numéricos y necesitarás realizar cálculos frecuentes sobre ellos.
2. En user_ids, cada ID debe ser único y necesitarás comprobar frecuentemente si un determinado ID está presente.
3. product debe ser un registro fijo (inmutable).
4. tasks debe ser una colección ordenada y permitir adiciones y eliminaciones frecuentes.