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Desafío 3: Perspectivas Estadísticas | NumPy
Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos
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Contenido del Curso

Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos

Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos

1. Python
2. NumPy
3. Pandas
4. Matplotlib
5. Seaborn
6. Estadísticas
7. Scikit-learn

bookDesafío 3: Perspectivas Estadísticas

La obtención de información a partir de los datos suele implicar análisis estadísticos. NumPy brilla aquí con su:

  • Rico conjunto de funciones: Desde medias y medianas a varianzas y percentiles, NumPy lo tiene cubierto.
  • Rendimiento: Las funciones estadísticas de NumPy están optimizadas, haciéndolas notablemente rápidas en grandes conjuntos de datos.
  • Fiabilidad:** Las funciones probadas de la biblioteca aseguran consistentes y exactos resultados.

Aprovechar las herramientas estadísticas de NumPy puede permitirle extraer patrones significativos e inteligencias de sus datos, lo cual es un paso fundamental en muchos proyectos de ciencia de datos.

Tarea
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Numpy proporciona funciones para obtener información sobre los datos.

  1. Calcular la media de los datos.
  2. Obtener la desviación estándar de los datos.
    1. Identifique el valor de la matriz que más se aproxime al valor medio de la matriz.
Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 3
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bookDesafío 3: Perspectivas Estadísticas

La obtención de información a partir de los datos suele implicar análisis estadísticos. NumPy brilla aquí con su:

  • Rico conjunto de funciones: Desde medias y medianas a varianzas y percentiles, NumPy lo tiene cubierto.
  • Rendimiento: Las funciones estadísticas de NumPy están optimizadas, haciéndolas notablemente rápidas en grandes conjuntos de datos.
  • Fiabilidad:** Las funciones probadas de la biblioteca aseguran consistentes y exactos resultados.

Aprovechar las herramientas estadísticas de NumPy puede permitirle extraer patrones significativos e inteligencias de sus datos, lo cual es un paso fundamental en muchos proyectos de ciencia de datos.

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Numpy proporciona funciones para obtener información sobre los datos.

  1. Calcular la media de los datos.
  2. Obtener la desviación estándar de los datos.
    1. Identifique el valor de la matriz que más se aproxime al valor medio de la matriz.
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La obtención de información a partir de los datos suele implicar análisis estadísticos. NumPy brilla aquí con su:

  • Rico conjunto de funciones: Desde medias y medianas a varianzas y percentiles, NumPy lo tiene cubierto.
  • Rendimiento: Las funciones estadísticas de NumPy están optimizadas, haciéndolas notablemente rápidas en grandes conjuntos de datos.
  • Fiabilidad:** Las funciones probadas de la biblioteca aseguran consistentes y exactos resultados.

Aprovechar las herramientas estadísticas de NumPy puede permitirle extraer patrones significativos e inteligencias de sus datos, lo cual es un paso fundamental en muchos proyectos de ciencia de datos.

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  1. Calcular la media de los datos.
  2. Obtener la desviación estándar de los datos.
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  • Rendimiento: Las funciones estadísticas de NumPy están optimizadas, haciéndolas notablemente rápidas en grandes conjuntos de datos.
  • Fiabilidad:** Las funciones probadas de la biblioteca aseguran consistentes y exactos resultados.

Aprovechar las herramientas estadísticas de NumPy puede permitirle extraer patrones significativos e inteligencias de sus datos, lo cual es un paso fundamental en muchos proyectos de ciencia de datos.

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