Contenido del Curso
Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos
Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos
Desafío 2: Manipulación de Arreglos
NumPy ofrece un completo conjunto de herramientas para modificar y reformar matrices. Las ventajas clave incluyen:
- Capacidades Diversas:** Desde la remodelación hasta la división, NumPy ofrece una amplia gama de funciones para modificar matrices según las necesidades.
- Operaciones in situ:** Muchas funciones de NumPy pueden realizar modificaciones in situ, es decir, sin crear una copia del array, asegurando un uso eficiente de la memoria.
- Sintaxis intuitiva:** Las manipulaciones de arrays a menudo tienen una sintaxis muy legible y directa, haciendo que el código sea auto-explicativo.
La capacidad de manipular arrays sin problemas es una piedra angular de muchas tareas numéricas y tareas de ciencia de datos, lo que hace que estas funciones sean indispensables.
Tarea
Manipular matrices para cambiar su forma y obtener los elementos deseados.
- Extraer los elementos diagonales.
- Extraer los elementos de la segunda fila.
- Extraer las filas 2ª y 3ª y cambiar su forma a (5, 2).
Tarea
Manipular matrices para cambiar su forma y obtener los elementos deseados.
- Extraer los elementos diagonales.
- Extraer los elementos de la segunda fila.
- Extraer las filas 2ª y 3ª y cambiar su forma a (5, 2).
¿Todo estuvo claro?
Desafío 2: Manipulación de Arreglos
NumPy ofrece un completo conjunto de herramientas para modificar y reformar matrices. Las ventajas clave incluyen:
- Capacidades Diversas:** Desde la remodelación hasta la división, NumPy ofrece una amplia gama de funciones para modificar matrices según las necesidades.
- Operaciones in situ:** Muchas funciones de NumPy pueden realizar modificaciones in situ, es decir, sin crear una copia del array, asegurando un uso eficiente de la memoria.
- Sintaxis intuitiva:** Las manipulaciones de arrays a menudo tienen una sintaxis muy legible y directa, haciendo que el código sea auto-explicativo.
La capacidad de manipular arrays sin problemas es una piedra angular de muchas tareas numéricas y tareas de ciencia de datos, lo que hace que estas funciones sean indispensables.
Tarea
Manipular matrices para cambiar su forma y obtener los elementos deseados.
- Extraer los elementos diagonales.
- Extraer los elementos de la segunda fila.
- Extraer las filas 2ª y 3ª y cambiar su forma a (5, 2).
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Manipular matrices para cambiar su forma y obtener los elementos deseados.
- Extraer los elementos diagonales.
- Extraer los elementos de la segunda fila.
- Extraer las filas 2ª y 3ª y cambiar su forma a (5, 2).
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NumPy ofrece un completo conjunto de herramientas para modificar y reformar matrices. Las ventajas clave incluyen:
- Capacidades Diversas:** Desde la remodelación hasta la división, NumPy ofrece una amplia gama de funciones para modificar matrices según las necesidades.
- Operaciones in situ:** Muchas funciones de NumPy pueden realizar modificaciones in situ, es decir, sin crear una copia del array, asegurando un uso eficiente de la memoria.
- Sintaxis intuitiva:** Las manipulaciones de arrays a menudo tienen una sintaxis muy legible y directa, haciendo que el código sea auto-explicativo.
La capacidad de manipular arrays sin problemas es una piedra angular de muchas tareas numéricas y tareas de ciencia de datos, lo que hace que estas funciones sean indispensables.
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Manipular matrices para cambiar su forma y obtener los elementos deseados.
- Extraer los elementos diagonales.
- Extraer los elementos de la segunda fila.
- Extraer las filas 2ª y 3ª y cambiar su forma a (5, 2).
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- Extraer los elementos diagonales.
- Extraer los elementos de la segunda fila.
- Extraer las filas 2ª y 3ª y cambiar su forma a (5, 2).
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NumPy ofrece un completo conjunto de herramientas para modificar y reformar matrices. Las ventajas clave incluyen:
- Capacidades Diversas:** Desde la remodelación hasta la división, NumPy ofrece una amplia gama de funciones para modificar matrices según las necesidades.
- Operaciones in situ:** Muchas funciones de NumPy pueden realizar modificaciones in situ, es decir, sin crear una copia del array, asegurando un uso eficiente de la memoria.
- Sintaxis intuitiva:** Las manipulaciones de arrays a menudo tienen una sintaxis muy legible y directa, haciendo que el código sea auto-explicativo.
La capacidad de manipular arrays sin problemas es una piedra angular de muchas tareas numéricas y tareas de ciencia de datos, lo que hace que estas funciones sean indispensables.
Tarea
Manipular matrices para cambiar su forma y obtener los elementos deseados.
- Extraer los elementos diagonales.
- Extraer los elementos de la segunda fila.
- Extraer las filas 2ª y 3ª y cambiar su forma a (5, 2).
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