Pandas, conocido por sus completas herramientas de análisis de datos, ofrece un versátil mecanismo de agrupación llamado método groupby. Este método es fundamental para agregar datos basándose en ciertos criterios, un proceso similar a la sentencia SQL GROUP BY. Las ventajas de utilizar groupby son múltiples:

• Control de granularidad:** Puede agregar datos a diferentes niveles de granularidad, desde un nivel alto (por ejemplo, agrupación por país) hasta un nivel fino (por ejemplo, agrupación por marcas de tiempo individuales).
• Simplicidad:** La sintaxis groupby es concisa y expresiva, lo que facilita el encadenamiento de operaciones y la obtención de agregaciones complejas.
• Extensibilidad:** Con groupby, puedes aplicar funciones de agregación personalizadas, no sólo las incorporadas, dándote el poder de calcular métricas personalizadas para grupos.

Al sumergirse en la exploración de datos, las capacidades de agrupación de Pandas pueden revelar patrones y tendencias reveladoras mediante la segmentación de datos en categorías significativas.