Preguntas Teóricas

df.get(df['A'] > 10)

df[df['A'] > 10]

df.where('A' > 10)

df.find(df['A'] > 10)

Resumen estadístico del DataFrame

Las 5 primeras filas del DataFrame

Tipos de datos de las columnas del DataFrame

Un gráfico que describe el DataFrame

Devuelve la frecuencia de cada valor único de la serie

Ordenar las series en función de los valores

Contar el número total de valores de la serie

Devolver valores únicos en la serie

pd.append(df1, df2)

df1.concat(df2)

pd.concat([df1, df2])

df1.combine(df2)

df.check()

df.isnull().sum()

df.na_count()

df.observe()

Las cinco primeras filas del DataFrame

Las cinco últimas filas del DataFrame

Una máscara booleana del DataFrame basada en valores nulos

Los tipos de datos de cada columna

df.dropna()

df.eliminar_duplicados()

df.eliminar_duplicados()

df.drop_duplicates()

df.T

df.transpose = True

df.rotate()

df.flip()

df.join()

df.bind()

df.concat()

df.union()

Las tres primeras filas de df

Las tres últimas filas de df

Una muestra aleatoria de tres filas de df.

Los tres valores más frecuentes de df