Matplotlib es famosa por sus versátiles capacidades de trazado y, aunque los gráficos básicos como los de líneas y los de dispersión se utilizan habitualmente, la biblioteca está repleta de una plétora de tipos de gráficos sofisticados e intrincados. Profundizar en ellos puede proporcionar perspectivas más matizadas de los datos. Las principales ventajas de estos tipos de gráficos avanzados son:

• Complejidad: Permiten representar datos multidimensionales o múltiples conjuntos de datos en una sola visualización.
• Claridad:** A pesar de su complejidad, estos tipos de gráficos pueden hacer que los patrones sean más evidentes y comprensibles.
• Contexto: Pueden presentar los datos en un formato que se ajuste más a los conocimientos o requisitos específicos del dominio.

Aprovechar el poder de estos gráficos avanzados puede mejorar en gran medida la narración de datos y la derivación de ideas.

En este capítulo, profundizaremos en los datos sintéticos. El gráfico inicial ilustra la clasificación mensual de los productos fabricados por la fábrica, siendo la "A" la de mayor calidad y la "E" la de menor. Estos datos son una media de 12 meses, y el error indica el intervalo entre los valores mínimo y máximo de cada mes.

El gráfico siguiente muestra la venta de estos productos desde la misma fábrica a una tienda concreta. Todo producto calificado con una "E" se considera no apto para la venta. La categoría "y1" indica la cantidad de artículos vendidos en cada categoría, mientras que "y2" indica los artículos no vendidos.

La representación visual final ofrece una visión de la distribución de diversas especies animales en el bosque vecino a la fábrica.