Contenido del Curso
Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos
Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos
Desafío 3: Subtramas
Con Matplotlib, no sólo puede crear visualizaciones diversas e intrincadas, sino que también puede organizar y visualizar de forma efectiva múltiples parcelas juntas utilizando subtramas y técnicas avanzadas de gestión de diseño. Dominar estas técnicas puede ofrecer múltiples ventajas:
- Comparación: Al visualizar múltiples parcelas una al lado de la otra, puedes hacer comparaciones y observaciones más rápidas.
- Organización: En lugar de tener múltiples figuras separadas, puede combinar visualizaciones relacionadas en una figura cohesiva.
- Flexibilidad: Matplotlib permite un alto grado de personalización cuando se trata de posicionar y alinear subtramas, asegurando que sus visualizaciones sean funcionales y estéticamente agradables.
Dominar las subparcelas y la gestión del diseño es fundamental para transmitir ideas multifacéticas y construir narrativas visuales completas.
Nota
Algunas subtramas se han dejado vacías intencionadamente.
Swipe to show code editor
Utilizando Matplotlib, realice las siguientes tareas relacionadas con las subparcelas y la gestión del diseño:
- Cree una cuadrícula de 2x2 de subparcelas.
- Trazar un gráfico de líneas en la subparcela superior izquierda.
-
- Traza un gráfico de dispersión en la subparcela inferior derecha.
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones¡Gracias por tus comentarios!
Desafío 3: Subtramas
Con Matplotlib, no sólo puede crear visualizaciones diversas e intrincadas, sino que también puede organizar y visualizar de forma efectiva múltiples parcelas juntas utilizando subtramas y técnicas avanzadas de gestión de diseño. Dominar estas técnicas puede ofrecer múltiples ventajas:
- Comparación: Al visualizar múltiples parcelas una al lado de la otra, puedes hacer comparaciones y observaciones más rápidas.
- Organización: En lugar de tener múltiples figuras separadas, puede combinar visualizaciones relacionadas en una figura cohesiva.
- Flexibilidad: Matplotlib permite un alto grado de personalización cuando se trata de posicionar y alinear subtramas, asegurando que sus visualizaciones sean funcionales y estéticamente agradables.
Dominar las subparcelas y la gestión del diseño es fundamental para transmitir ideas multifacéticas y construir narrativas visuales completas.
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-
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- Comparación: Al visualizar múltiples parcelas una al lado de la otra, puedes hacer comparaciones y observaciones más rápidas.
- Organización: En lugar de tener múltiples figuras separadas, puede combinar visualizaciones relacionadas en una figura cohesiva.
- Flexibilidad: Matplotlib permite un alto grado de personalización cuando se trata de posicionar y alinear subtramas, asegurando que sus visualizaciones sean funcionales y estéticamente agradables.
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- Comparación: Al visualizar múltiples parcelas una al lado de la otra, puedes hacer comparaciones y observaciones más rápidas.
- Organización: En lugar de tener múltiples figuras separadas, puede combinar visualizaciones relacionadas en una figura cohesiva.
- Flexibilidad: Matplotlib permite un alto grado de personalización cuando se trata de posicionar y alinear subtramas, asegurando que sus visualizaciones sean funcionales y estéticamente agradables.
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