Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos

Contenido del Curso

Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos

Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos

1. Python

Introducción Desafío 1: Comprensión de Listas Desafío 2: Manipulación de Cadenas Desafío 3: Manipulación de Diccionarios Desafío 4: Bucles Anidados Desafío 5: Clases Preguntas Teóricas

2. NumPy

Desafío 1: Creación de Arreglo Desafío 2: Manipulación de Arreglos Desafío 3: Perspectivas Estadísticas Desafío 4: Manejo de Valores Ausentes Reto 5: Ordenamiento de Subarreglos Preguntas Teóricas

3. Pandas

Desafío 1: Creación de DataFrame Desafío 2: Agrupación de Datos Desafío 3: Indexación y MultiIndexación Desafío 4: Modificando DataFrame Desafío 5: Iterando Sobre Datos Preguntas Teóricas

4. Matplotlib

Desafío 1: Fundamentos de Trazado Desafío 2: Otros Tipos de Gráficos Desafío 3: Subtramas Desafío 4: Personalización de Gráficos Desafío 5: Añadir Texto a las Gráficas Preguntas Teóricas

5. Seaborn

Reto 1: Visualización de Distribuciones Desafío 2: Explorando Datos Categóricos Desafío 3: Gráficos Relacionales Reto 4: Gráficos de Regresión Desafío 5: Gráficos de Matrices Preguntas Teóricas

6. Estadísticas

Desafío 1: Probabilidades y Distribuciones Desafío 2: Teorema de Bayes Desafío 3: Pruebas de Hipótesis Desafío 4: Intervalos de Confianza Desafío 5: Correlación Preguntas Teóricas

7. Scikit-learn

Desafío 1: Escalado de Datos Reto 2: Creación de un Modelo Básico Desafío 3: Tuberías Desafío 4: Validación cruzada Desafío 5: Ajuste de Hiperparámetros Preguntas Teóricas

Preguntas Teóricas

1. ¿Qué afirmación describe mejor el propósito de un `colormap` en Matplotlib?

2. ¿Cuál es el objetivo principal de utilizar subtramas en una figura?

3. ¿Por qué es importante etiquetar los ejes y proporcionar leyendas en los gráficos?

4. ¿Cuál de los siguientes es NO un caso de uso típico de Matplotlib?

5. ¿Cómo gestiona Matplotlib la integración con Pandas DataFrames?

6. ¿Qué importancia tiene la relación de aspecto en una trama?

7. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las anotaciones en los gráficos es cierta?

8. ¿Qué hace el siguiente código?

9. Si quieres rellenar el área entre dos curvas horizontales, ¿qué función puedes utilizar?

¿Qué afirmación describe mejor el propósito de un colormap en Matplotlib?

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Una secuencia de colores utilizada para asignar valores de datos normalizados a colores.

Herramienta para fusionar varias parcelas en una.

Tipo específico de parcela que muestra información geográfica.

Un método para identificar valores atípicos en los datos.

¿Cuál es el objetivo principal de utilizar subtramas en una figura?

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Para acelerar el tiempo de renderizado de una trama.

Para mostrar varios gráficos en una sola figura, organizados en una cuadrícula.

Para combinar gráficos 2D y 3D en uno solo.

Para exportar varias cifras simultáneamente.

¿Por qué es importante etiquetar los ejes y proporcionar leyendas en los gráficos?

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Para que la trama parezca más colorida.

Para aumentar el tiempo de renderizado de la trama.

Para guardar la trama en mayor resolución.

Mejorar la claridad y comprensibilidad de los datos visualizados.

¿Cuál de los siguientes es NO un caso de uso típico de Matplotlib?

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Visualización de datos de series temporales.

Visualización de las relaciones entre dos variables.

Creación de aplicaciones web interactivas.

Comparación de distribuciones de datos.

¿Cómo gestiona Matplotlib la integración con Pandas DataFrames?

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Transformando DataFrames a JSON antes de trazar.

Permitiendo el trazado directo de datos a partir de estructuras DataFrame.

No soporta Pandas DataFrames.

¿Qué importancia tiene la relación de aspecto en una trama?

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Es la relación entre elementos 2D y 3D en una parcela.

Se refiere a la proporción de datos que faltan en un gráfico.

Define el contraste de color de una parcela.

Determina la relación entre la anchura y la altura de la parcela.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las anotaciones en los gráficos es cierta?

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Las anotaciones proporcionan información adicional sobre puntos de datos específicos o regiones del gráfico.

Las anotaciones sólo son posibles en los gráficos 3D.

Las anotaciones ralentizan considerablemente el tiempo de renderizado.

Cada gráfico debe contener al menos una anotación.

¿Qué hace el siguiente código?

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Ajusta los ejes para que sean logarítmicos.

Elimina los ejes del gráfico.

Enfoca la trama.

Voltea los ejes x e y.

Si quieres rellenar el área entre dos curvas horizontales, ¿qué función puedes utilizar?

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plt.fill_between()

plt.area()

plt.sombra()

plt.color_area()

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 6

Lamentamos que algo salió mal. ¿Qué pasó?

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