Contenido del Curso
Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos
Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos
Desafío 2: Explorando Datos Categóricos
La visualización de datos categóricos es crucial para comprender cómo se relacionan las distintas categorías con otras variables. Los datos categóricos, a diferencia de los continuos, se clasifican en categorías o etiquetas discretas. Seaborn, con su conjunto de potentes herramientas, ofrece formas eficaces de visualizar e interpretar estos datos.
La visualización de variables categóricas con Seaborn le permite:
- Comparar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías.
- Visualizar las relaciones entre dos variables categóricas.
- Destacar** cómo las variables categóricas se relacionan con una o más variables numéricas.
Aprovechando las funcionalidades de Seaborn, se puede profundizar en las complejidades de los datos categóricos, permitiendo una comprensión holística de sus matices.
Tarea
Con Seaborn, sumérjase en el mundo de la visualización de datos categóricos:
- Crea un diagrama de cajas para mostrar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías.
- Visualizar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías utilizando un gráfico de enjambre.
- Visualizar el recuento de observaciones en cada categoría mediante un gráfico de recuento.
Tarea
Con Seaborn, sumérjase en el mundo de la visualización de datos categóricos:
- Crea un diagrama de cajas para mostrar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías.
- Visualizar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías utilizando un gráfico de enjambre.
- Visualizar el recuento de observaciones en cada categoría mediante un gráfico de recuento.
¿Todo estuvo claro?
Desafío 2: Explorando Datos Categóricos
La visualización de datos categóricos es crucial para comprender cómo se relacionan las distintas categorías con otras variables. Los datos categóricos, a diferencia de los continuos, se clasifican en categorías o etiquetas discretas. Seaborn, con su conjunto de potentes herramientas, ofrece formas eficaces de visualizar e interpretar estos datos.
La visualización de variables categóricas con Seaborn le permite:
- Comparar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías.
- Visualizar las relaciones entre dos variables categóricas.
- Destacar** cómo las variables categóricas se relacionan con una o más variables numéricas.
Aprovechando las funcionalidades de Seaborn, se puede profundizar en las complejidades de los datos categóricos, permitiendo una comprensión holística de sus matices.
Tarea
Con Seaborn, sumérjase en el mundo de la visualización de datos categóricos:
- Crea un diagrama de cajas para mostrar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías.
- Visualizar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías utilizando un gráfico de enjambre.
- Visualizar el recuento de observaciones en cada categoría mediante un gráfico de recuento.
Tarea
Con Seaborn, sumérjase en el mundo de la visualización de datos categóricos:
- Crea un diagrama de cajas para mostrar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías.
- Visualizar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías utilizando un gráfico de enjambre.
- Visualizar el recuento de observaciones en cada categoría mediante un gráfico de recuento.
¿Todo estuvo claro?
Desafío 2: Explorando Datos Categóricos
La visualización de datos categóricos es crucial para comprender cómo se relacionan las distintas categorías con otras variables. Los datos categóricos, a diferencia de los continuos, se clasifican en categorías o etiquetas discretas. Seaborn, con su conjunto de potentes herramientas, ofrece formas eficaces de visualizar e interpretar estos datos.
La visualización de variables categóricas con Seaborn le permite:
- Comparar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías.
- Visualizar las relaciones entre dos variables categóricas.
- Destacar** cómo las variables categóricas se relacionan con una o más variables numéricas.
Aprovechando las funcionalidades de Seaborn, se puede profundizar en las complejidades de los datos categóricos, permitiendo una comprensión holística de sus matices.
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Con Seaborn, sumérjase en el mundo de la visualización de datos categóricos:
- Crea un diagrama de cajas para mostrar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías.
- Visualizar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías utilizando un gráfico de enjambre.
- Visualizar el recuento de observaciones en cada categoría mediante un gráfico de recuento.
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Con Seaborn, sumérjase en el mundo de la visualización de datos categóricos:
- Crea un diagrama de cajas para mostrar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías.
- Visualizar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías utilizando un gráfico de enjambre.
- Visualizar el recuento de observaciones en cada categoría mediante un gráfico de recuento.
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La visualización de datos categóricos es crucial para comprender cómo se relacionan las distintas categorías con otras variables. Los datos categóricos, a diferencia de los continuos, se clasifican en categorías o etiquetas discretas. Seaborn, con su conjunto de potentes herramientas, ofrece formas eficaces de visualizar e interpretar estos datos.
La visualización de variables categóricas con Seaborn le permite:
- Comparar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías.
- Visualizar las relaciones entre dos variables categóricas.
- Destacar** cómo las variables categóricas se relacionan con una o más variables numéricas.
Aprovechando las funcionalidades de Seaborn, se puede profundizar en las complejidades de los datos categóricos, permitiendo una comprensión holística de sus matices.
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Con Seaborn, sumérjase en el mundo de la visualización de datos categóricos:
- Crea un diagrama de cajas para mostrar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías.
- Visualizar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías utilizando un gráfico de enjambre.
- Visualizar el recuento de observaciones en cada categoría mediante un gráfico de recuento.
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