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Desafío 2: Explorando Datos Categóricos | Seaborn
Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos
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Contenido del Curso

Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos

Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos

1. Python
2. NumPy
3. Pandas
4. Matplotlib
5. Seaborn
6. Estadísticas
7. Scikit-learn

bookDesafío 2: Explorando Datos Categóricos

La visualización de datos categóricos es crucial para comprender cómo se relacionan las distintas categorías con otras variables. Los datos categóricos, a diferencia de los continuos, se clasifican en categorías o etiquetas discretas. Seaborn, con su conjunto de potentes herramientas, ofrece formas eficaces de visualizar e interpretar estos datos.

La visualización de variables categóricas con Seaborn le permite:

  • Comparar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías.
  • Visualizar las relaciones entre dos variables categóricas.
  • Destacar** cómo las variables categóricas se relacionan con una o más variables numéricas.

Aprovechando las funcionalidades de Seaborn, se puede profundizar en las complejidades de los datos categóricos, permitiendo una comprensión holística de sus matices.

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Con Seaborn, sumérjase en el mundo de la visualización de datos categóricos:

  1. Crea un diagrama de cajas para mostrar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías.
    1. Visualizar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías utilizando un gráfico de enjambre.
    1. Visualizar el recuento de observaciones en cada categoría mediante un gráfico de recuento.
Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 5. Capítulo 2
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La visualización de datos categóricos es crucial para comprender cómo se relacionan las distintas categorías con otras variables. Los datos categóricos, a diferencia de los continuos, se clasifican en categorías o etiquetas discretas. Seaborn, con su conjunto de potentes herramientas, ofrece formas eficaces de visualizar e interpretar estos datos.

La visualización de variables categóricas con Seaborn le permite:

  • Comparar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías.
  • Visualizar las relaciones entre dos variables categóricas.
  • Destacar** cómo las variables categóricas se relacionan con una o más variables numéricas.

Aprovechando las funcionalidades de Seaborn, se puede profundizar en las complejidades de los datos categóricos, permitiendo una comprensión holística de sus matices.

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  • Comparar la distribución de una variable numérica a través de diferentes categorías.
  • Visualizar las relaciones entre dos variables categóricas.
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