Contenido del Curso
Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos
Desafío de Entrevista en Ciencia de Datos
Desafío 3: Manipulación de Diccionarios
Los diccionarios en Python ofrecen una forma estructurada y flexible de almacenar datos. Las fuerzas de la manipulación de diccionarios incluyen:
- Pares Clave-Valor:** Los diccionarios almacenan datos como pares clave-valor, lo que permite recuperar datos rápidamente con sólo conocer la clave. Esto puede mejorar drásticamente el rendimiento en las operaciones de búsqueda.
- Dinámicos y Flexibles:** Los diccionarios en Python pueden crecer y decrecer dinámicamente e incluso pueden contener tipos de datos mixtos, ofreciendo gran flexibilidad.
- Estructuración de datos:** Proporcionan una forma de organizar datos jerárquicamente y pueden anidarse, lo que los hace perfectos para representar datos complejos.
En esencia, la manipulación de diccionarios garantiza un almacenamiento y recuperación de datos eficiente y organizado.
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Dado un diccionario de artículos y sus precios, escriba una función Python que devuelva los artículos con precios superiores a un valor dado.
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- Pares Clave-Valor:** Los diccionarios almacenan datos como pares clave-valor, lo que permite recuperar datos rápidamente con sólo conocer la clave. Esto puede mejorar drásticamente el rendimiento en las operaciones de búsqueda.
- Dinámicos y Flexibles:** Los diccionarios en Python pueden crecer y decrecer dinámicamente e incluso pueden contener tipos de datos mixtos, ofreciendo gran flexibilidad.
- Estructuración de datos:** Proporcionan una forma de organizar datos jerárquicamente y pueden anidarse, lo que los hace perfectos para representar datos complejos.
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- Dinámicos y Flexibles:** Los diccionarios en Python pueden crecer y decrecer dinámicamente e incluso pueden contener tipos de datos mixtos, ofreciendo gran flexibilidad.
- Estructuración de datos:** Proporcionan una forma de organizar datos jerárquicamente y pueden anidarse, lo que los hace perfectos para representar datos complejos.
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