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Aprende Challenge: Solving Task Using Stacking Classifier | Commonly Used Stacking Models
Ensemble Learning

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Challenge: Solving Task Using Stacking Classifier

Tarea

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The 'blood-transfusion-service-center' dataset is a dataset that contains information related to blood donation. It's often used as a binary classification task to predict whether a blood donor will donate blood again. The dataset includes several features that provide insights into the donor's history and characteristics.

Your task is to solve a classification task using the 'blood-transfusion-service-center' dataset:

  1. Use 3 different LogisticRegression models as base models. Each model must have different regularization parameters: 0.1, 1, and 10, respectively.
  2. Use MLPClassifier as meta-model of an ensemble.
  3. Create a base_models list containing all base models of the ensemble.
  4. Finally, create a StackingClassifier model with specified base models and meta-model.

Solución

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¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 2
Lamentamos que algo salió mal. ¿Qué pasó?

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