Summary  
This chapter covers structuring an end-to-end data modeling and reporting workflow by preparing normalized tables, defining relationships, implementing aggregation measures, building a question-driven dashboard, and conducting a reliability/clarity/efficiency/readiness review.

General domain of usage  
Sales analysis

El proyecto final reúne todas las habilidades cubiertas en este curso: preparación de datos, construcción de modelos, medidas DAX y diseño de paneles, en una única entrega de principio a fin. El objetivo no es obtener un resultado perfecto. El objetivo es demostrar que puedes tomar una pregunta de negocio, construir un modelo que la responda y explicar las decisiones tomadas.
## Tarea

Libro de Excel

Puedes trabajar con cualquiera de las siguientes opciones: los datos de Nordic Bikes utilizados a lo largo del curso (recomendado si deseas enfocarte en construir sin aprender nuevos datos), el archivo proporcionado *6.3 – Alternate_FlatSheet* de Softworks Solutions — una empresa ficticia de software B2B con 18 meses de pedidos en cuatro oficinas, dos segmentos y diez productos (recomendado si buscas un nuevo desafío) — o tus propios datos del trabajo (recomendado si buscas la mayor relevancia práctica).

Nota

#### Paso 1 — Definir la pregunta de negocio

1. Escribir una pregunta de negocio clara que tu modelo responderá.
2. Identificar quién utilizará el informe y qué decisión respalda.

**Ejemplos para el conjunto de datos alternativo**: ¿Qué oficina genera más ingresos? ¿Qué tipo de producto tiene el mayor valor promedio de pedido? ¿Cómo se compara el ingreso mensual por facturación con el ingreso por servicios puntuales a lo largo del tiempo?

#### Paso 2 — Preparar los datos

1. Abrir el conjunto de datos seleccionado e inspeccionar la estructura.
2. Identificar la tabla de hechos y las tablas de dimensiones. Definir el nivel de detalle de la tabla de hechos: ¿qué representa cada fila?
3. Dividir los datos planos en tablas separadas. Cada tabla debe cumplir una función específica.
4. Crear una tabla de Fechas que cubra todo el rango de fechas de tus datos, además de periodos futuros adicionales.
5. Nombrar claramente todas las tablas y columnas antes de cargar cualquier cosa en Power Pivot.

#### Paso 3 — Construir el modelo de datos
1. Cargar las tablas en Power Pivot.
2. Crear las relaciones entre las tablas de hechos y dimensiones y validarlas en la Vista de Diagrama.
3. Probar las relaciones con una tabla dinámica simple antes de continuar. Por ejemplo, ingresos totales por Office o por ProductType.

#### Paso 4 — Escribir las medidas

1. Escribir al menos tres medidas DAX que respondan a diferentes aspectos de la pregunta de negocio.
2. Probar cada medida en una tabla dinámica antes de usarla en el panel.

Medidas sugeridas para el conjunto de datos alternativo: Total Revenue, Number of Orders, Average Order Value, Revenue by BillingModel.

#### Paso 5 — Construir el panel

1. Crear una hoja de Panel con gráficos dinámicos, tablas dinámicas y al menos dos segmentadores.
2. Cada visualización debe responder a una pregunta. Evitar duplicar el mismo hallazgo en varios gráficos.
3. Mantener el diseño limpio. El panel debe ser utilizable por alguien que no lo haya construido.

#### Paso 6 — Revisar el modelo

Antes de finalizar, evaluar el libro de trabajo utilizando los cuatro enfoques de la Sección 6.1.
- **Confiabilidad** — ¿El libro de trabajo devuelve resultados consistentes bajo diferentes combinaciones de segmentadores?
- **Claridad** — ¿Otra persona podría identificar las hojas de datos, el modelo y el panel en menos de un minuto?
- **Eficiencia** — ¿Hay columnas o tablas que agregan peso sin aportar a los informes?
- **Preparación** — ¿Alguien más podría actualizar este libro de trabajo el próximo mes sin tener que reconstruirlo?

Aprende cómo transformar datos sin procesar de Excel en un modelo de datos conectado con Power Pivot, medidas DAX y un panel interactivo que se actualiza automáticamente. Comenzando desde una tabla plana, construirás relaciones entre múltiples tablas, escribirás métricas calculadas y entregarás un informe pulido y reutilizable, todo dentro de Excel.
Adecuado para usuarios de Excel con experiencia básica que desean ir más allá de los informes en hojas planas.

Una introducción a qué es el modelado de datos, por qué es importante y qué construirás a lo largo del curso. Conocerás el proyecto Nordic Bikes y verás el panel de control terminado antes de escribir una sola fórmula.

Antes de construir un modelo, tus datos necesitan la estructura adecuada. Esta sección abarca cómo dividir datos planos en tablas limpias y diseñadas para un propósito específico, con claves apropiadas, formato consistente y una clara separación entre hechos y dimensiones.

La sección técnica principal del curso. Habilitarás Power Pivot, cargarás tus tablas en el modelo de datos, las conectarás mediante relaciones y aprenderás a identificar y corregir los problemas que pueden romper un modelo de manera silenciosa.

Aprenda a escribir cálculos que van mucho más allá de lo que las fórmulas de Excel pueden hacer por sí solas. Desde medidas KPI básicas hasta funciones de inteligencia de tiempo, esta sección construye la capa analítica que impulsa sus informes.

Convierte tu modelo en un producto terminado. Construirás tablas dinámicas que responden a preguntas empresariales reales, las convertirás en gráficos y ensamblarás todo en un panel interactivo controlado por segmentaciones compartidas.

Una revisión estructurada de los elementos que hacen que un modelo sea confiable, claro y listo para ser entregado. La sección concluye con un proyecto final donde se aplican todas las habilidades adquiridas a lo largo del curso de principio a fin.

Proyecto Final y Reflexión

Tarea

Paso 1 — Definir la pregunta de negocio

Paso 2 — Preparar los datos

Paso 3 — Construir el modelo de datos

Paso 4 — Escribir las medidas

Paso 5 — Construir el panel

Paso 6 — Revisar el modelo