Contenido del Curso

Análisis de Series Temporales

1. Serie Temporal: Comencemos

Introducción Ejemplos Prácticos Tipos de Modelo Implementación en Python Visualización

2. Procesamiento de Series Temporales

Lectura y Visualización de Datos Estacionariedad Autocorrelación Descomposición

3. Visualización de Series Temporales

Serie Temporal Simple Personaliza Tu Parcela Reto

4. Modelos Estacionarios

Ejemplos de Series de Tiempo Estacionarias Media Móvil Simple Auto-regresión Modelo Autorregresivo Integrado de Media Móvil Desafío

5. Modelos No Estacionarios

Ejemplos de Series de Tiempo No Estacionarias Convertir Datos No Estacionarios a Estacionarios Desafio 1 Desafío 2

6. Resuelve Problemas Reales

Pronóstico del Tiempo Pronóstico de Demanda de la Tienda Mercados Financieros Predice la Aparición de Clientes Repetitivos Medicina: Pronóstico de EEG

Visualización

En la 3ª sección, se familiarizará con la visualización de series temporales con una sola variable dependiente y series temporales múltiples con muchas variables que deben visualizarse en el mismo gráfico.
La visualización de series temporales es una de las etapas más importantes del tratamiento de datos, ya que permite al experto evaluar el panorama general y comprender a grandes rasgos la naturaleza de los datos (estacionariedad, estacionalidad, ciclicidad, etc.).

Para la visualización se utiliza la biblioteca matplotlib. Ejemplo de visualización de series temporales con una variable:

¿Qué problemas pueden surgir al representar varias series temporales en el mismo gráfico?

Si el número de series temporales que desea visualizar no excede de 5, crear un único gráfico con ellas puede ser una buena idea, pero cuando hay más de 10, puede resultar difícil:

En los capítulos siguientes, aprenderá a visualizar un gran número de series temporales de forma que le resulte más fácil, como experto, explorar los datos:

Tarea

Swipe to show code editor

Utiliza las series temporales del conjunto de datos co2 y visualízalas.

Crea objetos Figure y Axes asignados a las variables fig, ax.
Inicializar un gráfico de líneas con las fechas (.index de los data) en el eje x y el nivel de CO2 (la columna "co2" de los data) en el eje y.
1. Añade la etiqueta "Tiempo" en el eje x.

_{Una vez que haya completado esta tarea, haga clic en el debajo del código para comprobar tu solución.}

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 5

Visualización

Para la visualización se utiliza la biblioteca matplotlib. Ejemplo de visualización de series temporales con una variable:

¿Qué problemas pueden surgir al representar varias series temporales en el mismo gráfico?

Si el número de series temporales que desea visualizar no excede de 5, crear un único gráfico con ellas puede ser una buena idea, pero cuando hay más de 10, puede resultar difícil:

En los capítulos siguientes, aprenderá a visualizar un gran número de series temporales de forma que le resulte más fácil, como experto, explorar los datos:

Tarea

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Utiliza las series temporales del conjunto de datos co2 y visualízalas.

Crea objetos Figure y Axes asignados a las variables fig, ax.
Inicializar un gráfico de líneas con las fechas (.index de los data) en el eje x y el nivel de CO2 (la columna "co2" de los data) en el eje y.
1. Añade la etiqueta "Tiempo" en el eje x.

_{Una vez que haya completado esta tarea, haga clic en el debajo del código para comprobar tu solución.}

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Sección 1. Capítulo 5

Visualización

Para la visualización se utiliza la biblioteca matplotlib. Ejemplo de visualización de series temporales con una variable:

¿Qué problemas pueden surgir al representar varias series temporales en el mismo gráfico?

Si el número de series temporales que desea visualizar no excede de 5, crear un único gráfico con ellas puede ser una buena idea, pero cuando hay más de 10, puede resultar difícil:

En los capítulos siguientes, aprenderá a visualizar un gran número de series temporales de forma que le resulte más fácil, como experto, explorar los datos:

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Utiliza las series temporales del conjunto de datos co2 y visualízalas.

Crea objetos Figure y Axes asignados a las variables fig, ax.
Inicializar un gráfico de líneas con las fechas (.index de los data) en el eje x y el nivel de CO2 (la columna "co2" de los data) en el eje y.
1. Añade la etiqueta "Tiempo" en el eje x.

_{Una vez que haya completado esta tarea, haga clic en el debajo del código para comprobar tu solución.}

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Para la visualización se utiliza la biblioteca matplotlib. Ejemplo de visualización de series temporales con una variable:

¿Qué problemas pueden surgir al representar varias series temporales en el mismo gráfico?

Si el número de series temporales que desea visualizar no excede de 5, crear un único gráfico con ellas puede ser una buena idea, pero cuando hay más de 10, puede resultar difícil:

En los capítulos siguientes, aprenderá a visualizar un gran número de series temporales de forma que le resulte más fácil, como experto, explorar los datos:

Tarea

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Utiliza las series temporales del conjunto de datos co2 y visualízalas.

Crea objetos Figure y Axes asignados a las variables fig, ax.
Inicializar un gráfico de líneas con las fechas (.index de los data) en el eje x y el nivel de CO2 (la columna "co2" de los data) en el eje y.
1. Añade la etiqueta "Tiempo" en el eje x.

_{Una vez que haya completado esta tarea, haga clic en el debajo del código para comprobar tu solución.}

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Sección 1. Capítulo 5

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