Contenido del Curso
Análisis de Series Temporales
Análisis de Series Temporales
Desafío 2
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Se enfrenta a una tarea similar a la anterior: convertir los datos en estacionarios. Eliminará la estacionalidad en el conjunto de datos Seasonality Time Series.csv
utilizando el método de la diferencia. Rastree una cierta cantidad de tiempo durante el cual se repite el patrón temporal y utilice el método de la diferencia:
-
- Lea el conjunto de datos.
- Analice cuánto tiempo se repiten los patrones (visualice las columnas
"Var"
y"Date"
del DataFramedf
en este orden). - Utilice el número resultante (es
8
) para el método de diferencia. 4. Realice la diferenciación para la columna"Var"
. Guardar el resultado obtenido dentro de la variabledf_diff
. -
- Visualice los datos transformados.
¡Gracias por tus comentarios!
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Se enfrenta a una tarea similar a la anterior: convertir los datos en estacionarios. Eliminará la estacionalidad en el conjunto de datos Seasonality Time Series.csv
utilizando el método de la diferencia. Rastree una cierta cantidad de tiempo durante el cual se repite el patrón temporal y utilice el método de la diferencia:
-
- Lea el conjunto de datos.
- Analice cuánto tiempo se repiten los patrones (visualice las columnas
"Var"
y"Date"
del DataFramedf
en este orden). - Utilice el número resultante (es
8
) para el método de diferencia. 4. Realice la diferenciación para la columna"Var"
. Guardar el resultado obtenido dentro de la variabledf_diff
. -
- Visualice los datos transformados.
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-
- Lea el conjunto de datos.
- Analice cuánto tiempo se repiten los patrones (visualice las columnas
"Var"
y"Date"
del DataFramedf
en este orden). - Utilice el número resultante (es
8
) para el método de diferencia. 4. Realice la diferenciación para la columna"Var"
. Guardar el resultado obtenido dentro de la variabledf_diff
. -
- Visualice los datos transformados.
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"Var"
y"Date"
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en este orden). - Utilice el número resultante (es
8
) para el método de diferencia. 4. Realice la diferenciación para la columna"Var"
. Guardar el resultado obtenido dentro de la variabledf_diff
. -
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