Contenido del Curso
Análisis de Series Temporales
Análisis de Series Temporales
Ejemplos de Series de Tiempo No Estacionarias
Como ya sabe, la principal diferencia entre los datos no estacionarios y los estacionarios es que los primeros presentan un cambio en las propiedades temporales, como la media, la varianza o la función de covarianza.
Ejemplos de procesos no estacionarios son los paseos aleatorios con o sin deriva (cambio lento y constante) y las tendencias deterministas (tendencias que son constantes, positivas o negativas, independientes del tiempo a lo largo de la vida de la serie).
Un ejemplo de serie temporal no estacionaria es el registro de lecturas de temperatura atmosférica medidas cada 10 segundos. En un momento dado, la media de las lecturas es igual a la temperatura real. Por otra parte, el valor medio cambia con el tiempo, al igual que la temperatura real.
Asimismo, los datos sobre vuelos de líneas aéreas internacionales son un ejemplo de serie temporal no estacionaria. El número de pasajeros en determinadas rutas varía en función de la temporada.
Ejemplos de datos no estacionarios son:
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