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Aprende Desafío: Conocimientos Geoespaciales | Proyectos Geoespaciales del Mundo Real
Análisis Geoespacial con Python
Sección 3. Capítulo 4
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Desafío: Conocimientos Geoespaciales

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Utiliza geopandas para sintetizar tus habilidades de análisis geoespacial mediante la realización de un mini-proyecto que implica la creación de una cuadrícula, la agregación y la visualización de datos espaciales. Trabajarás con un GeoDataFrame de datos puntuales con una columna geometry de Points.

  • En la función create_grid, genera una cuadrícula uniforme de polígonos cuadrados que cubra todos los puntos y une espacialmente cada punto con su celda de cuadrícula utilizando geopandas.
  • En la función aggregate_in_grid, cuenta el número de puntos en cada celda de la cuadrícula utilizando agrupaciones geoespaciales.
  • En la función plot_grid, crea una visualización que muestre las celdas de la cuadrícula, coloreadas según los conteos agregados, utilizando geopandas y matplotlib.

Nota: Esta tarea requiere que los siguientes paquetes de Python estén instalados: geopandas, shapely, matplotlib y numpy. Asegúrate de que estas bibliotecas estén disponibles en tu entorno antes de ejecutar o probar el código.

Si recibes un ImportError, instala los paquetes usando pip:

  • pip install geopandas shapely matplotlib numpy

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