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Desafío: Conocimientos Geoespaciales
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Utiliza geopandas para sintetizar tus habilidades de análisis geoespacial mediante la realización de un mini-proyecto que implica la creación de una cuadrícula, la agregación y la visualización de datos espaciales. Trabajarás con un GeoDataFrame de datos puntuales con una columna geometry de Points.
- En la función
create_grid, genera una cuadrícula uniforme de polígonos cuadrados que cubra todos los puntos y une espacialmente cada punto con su celda de cuadrícula utilizandogeopandas. - En la función
aggregate_in_grid, cuenta el número de puntos en cada celda de la cuadrícula utilizando agrupaciones geoespaciales. - En la función
plot_grid, crea una visualización que muestre las celdas de la cuadrícula, coloreadas según los conteos agregados, utilizandogeopandasymatplotlib.
Nota: Esta tarea requiere que los siguientes paquetes de Python estén instalados: geopandas, shapely, matplotlib y numpy. Asegúrate de que estas bibliotecas estén disponibles en tu entorno antes de ejecutar o probar el código.
Si recibes un ImportError, instala los paquetes usando pip:
- pip install geopandas shapely matplotlib numpy
Solución
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