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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Reto | Procesamiento de Datos de Series Temporales
Procesamiento Previo de Datos
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Contenido del Curso

Procesamiento Previo de Datos

Procesamiento Previo de Datos

1. Introducción Breve
Tipos de DatosMétodos de Procesamiento de DatosConjunto de datos: Prueba y EntrenamientoEliminando un Dato "Extra"Cambio del Tipo de Datos
2. Procesamiento de Datos Cuantitativos
Escalado de DatosEscalado de Datos vs Normalización de DatosEliminación de Valores AtípicosEliminando Valores FaltantesAumento de Datos: Datos Sintéticos
3. Procesamiento de Datos Categóricos
Métodos para Codificar los Datos CategóricosCodificación One-HotCodificación OrdinalCodificación de Etiquetas de la Variable ObjetivoReto
4. Procesamiento de Datos de Series Temporales
Conversión de Tipos de DatosLimpieza de DatosEstacionariedadReducción de RuidoDivisión de Entrenamiento/Prueba y Validación CruzadaReto
5. Ingeniería de Características
Idea de TécnicaRealizaciónExtracción de Características de TextoExtracción de Características de ImágenesExtracción de Características de Series TemporalesDesafío
6. Avanzando a Tareas
Desafío 1Desafío 2Reto 3

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Ahora que ya sabe cómo trabajar con datos de series temporales, se enfrenta a la tarea de procesarlos:

  1. Convierta el tipo de datos de la columna de str 'Mes' a datetime.
  2. Rellenar los valores NaN utilizando el método de interpolación.
    1. Utilizar el método de la media móvil para eliminar el ruido de los datos.
Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 6
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