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Reto | Procesamiento de Datos de Series Temporales
Procesamiento Previo de Datos
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Contenido del Curso

Procesamiento Previo de Datos

Procesamiento Previo de Datos

1. Introducción Breve
2. Procesamiento de Datos Cuantitativos
3. Procesamiento de Datos Categóricos
4. Procesamiento de Datos de Series Temporales
5. Ingeniería de Características
6. Avanzando a Tareas

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Tarea

Ahora que ya sabe cómo trabajar con datos de series temporales, se enfrenta a la tarea de procesarlos:

  1. Convierta el tipo de datos de la columna de str 'Mes' a datetime.
  2. Rellenar los valores NaN utilizando el método de interpolación.
    1. Utilizar el método de la media móvil para eliminar el ruido de los datos.
Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 6
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Ahora que ya sabe cómo trabajar con datos de series temporales, se enfrenta a la tarea de procesarlos:

  1. Convierta el tipo de datos de la columna de str 'Mes' a datetime.
  2. Rellenar los valores NaN utilizando el método de interpolación.
    1. Utilizar el método de la media móvil para eliminar el ruido de los datos.
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  2. Rellenar los valores NaN utilizando el método de interpolación.
    1. Utilizar el método de la media móvil para eliminar el ruido de los datos.
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  1. Convierta el tipo de datos de la columna de str 'Mes' a datetime.
  2. Rellenar los valores NaN utilizando el método de interpolación.
    1. Utilizar el método de la media móvil para eliminar el ruido de los datos.
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