Contenido del Curso
Procesamiento Previo de Datos
Procesamiento Previo de Datos
Desafío 1
Tarea
En este reto, tendrá que trabajar con el conjunto de datos 'adult-census.csv'
. Contiene datos categóricos y numéricos. Su tarea consistirá en preparar los datos para su procesamiento.
- Lea el conjunto de datos
'adult-census.csv'
.
- Lea el conjunto de datos
- Explore el conjunto de datos. Compruebe cuidadosamente qué carácter indica los datos omitidos en el conjunto de datos y sustitúyalo por el objeto
np.nan
. - Elimine las filas con valores perdidos
- Comencemos con el procesamiento de datos categóricos - columnas
'workclass'
,'sex'
Utilice un método de codificación de un solo golpe para codificarlos - Para los datos numéricos (
'edad'
,'horas por semana'
), tendrá que escalar los datos - Imprima los datos procesados
¡Gracias por tus comentarios!
Desafío 1
Tarea
En este reto, tendrá que trabajar con el conjunto de datos 'adult-census.csv'
. Contiene datos categóricos y numéricos. Su tarea consistirá en preparar los datos para su procesamiento.
- Lea el conjunto de datos
'adult-census.csv'
.
- Lea el conjunto de datos
- Explore el conjunto de datos. Compruebe cuidadosamente qué carácter indica los datos omitidos en el conjunto de datos y sustitúyalo por el objeto
np.nan
. - Elimine las filas con valores perdidos
- Comencemos con el procesamiento de datos categóricos - columnas
'workclass'
,'sex'
Utilice un método de codificación de un solo golpe para codificarlos - Para los datos numéricos (
'edad'
,'horas por semana'
), tendrá que escalar los datos - Imprima los datos procesados
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Desafío 1
Tarea
En este reto, tendrá que trabajar con el conjunto de datos 'adult-census.csv'
. Contiene datos categóricos y numéricos. Su tarea consistirá en preparar los datos para su procesamiento.
- Lea el conjunto de datos
'adult-census.csv'
.
- Lea el conjunto de datos
- Explore el conjunto de datos. Compruebe cuidadosamente qué carácter indica los datos omitidos en el conjunto de datos y sustitúyalo por el objeto
np.nan
. - Elimine las filas con valores perdidos
- Comencemos con el procesamiento de datos categóricos - columnas
'workclass'
,'sex'
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'edad'
,'horas por semana'
), tendrá que escalar los datos - Imprima los datos procesados
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En este reto, tendrá que trabajar con el conjunto de datos 'adult-census.csv'
. Contiene datos categóricos y numéricos. Su tarea consistirá en preparar los datos para su procesamiento.
- Lea el conjunto de datos
'adult-census.csv'
.
- Lea el conjunto de datos
- Explore el conjunto de datos. Compruebe cuidadosamente qué carácter indica los datos omitidos en el conjunto de datos y sustitúyalo por el objeto
np.nan
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- Comencemos con el procesamiento de datos categóricos - columnas
'workclass'
,'sex'
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