Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Reto 3 | Avanzando a Tareas
Procesamiento Previo de Datos
course content

Contenido del Curso

Procesamiento Previo de Datos

Procesamiento Previo de Datos

1. Introducción Breve
2. Procesamiento de Datos Cuantitativos
3. Procesamiento de Datos Categóricos
4. Procesamiento de Datos de Series Temporales
5. Ingeniería de Características
6. Avanzando a Tareas

bookReto 3

Tarea
test

Swipe to show code editor

La última tarea que hemos preparado para ti es la implementación de ingeniería de características. Trabajarás con el conjunto de datos 'sales_data.csv' y tu tarea será crear nuevas variables y procesar datos categóricos y numéricos.

  1. Utiliza la ingeniería de características para crear nuevas columnas como año, mes y día de la semana a partir de Date
  2. Codifica las columnas categóricas 'Region' y 'Product' utilizando el método de codificación one-hot
  3. Para los datos numéricos ('Sales'), tendrás que escalar los datos
Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 6. Capítulo 3
toggle bottom row

bookReto 3

Tarea
test

Swipe to show code editor

La última tarea que hemos preparado para ti es la implementación de ingeniería de características. Trabajarás con el conjunto de datos 'sales_data.csv' y tu tarea será crear nuevas variables y procesar datos categóricos y numéricos.

  1. Utiliza la ingeniería de características para crear nuevas columnas como año, mes y día de la semana a partir de Date
  2. Codifica las columnas categóricas 'Region' y 'Product' utilizando el método de codificación one-hot
  3. Para los datos numéricos ('Sales'), tendrás que escalar los datos
Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 6. Capítulo 3
toggle bottom row

bookReto 3

Tarea
test

Swipe to show code editor

La última tarea que hemos preparado para ti es la implementación de ingeniería de características. Trabajarás con el conjunto de datos 'sales_data.csv' y tu tarea será crear nuevas variables y procesar datos categóricos y numéricos.

  1. Utiliza la ingeniería de características para crear nuevas columnas como año, mes y día de la semana a partir de Date
  2. Codifica las columnas categóricas 'Region' y 'Product' utilizando el método de codificación one-hot
  3. Para los datos numéricos ('Sales'), tendrás que escalar los datos
Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Tarea
test

Swipe to show code editor

La última tarea que hemos preparado para ti es la implementación de ingeniería de características. Trabajarás con el conjunto de datos 'sales_data.csv' y tu tarea será crear nuevas variables y procesar datos categóricos y numéricos.

  1. Utiliza la ingeniería de características para crear nuevas columnas como año, mes y día de la semana a partir de Date
  2. Codifica las columnas categóricas 'Region' y 'Product' utilizando el método de codificación one-hot
  3. Para los datos numéricos ('Sales'), tendrás que escalar los datos
Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
Sección 6. Capítulo 3
Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt