Contenido del Curso

SQL Intermedio

1. Agrupamiento

GROUP BY Orden de las Sentencias Desafío del Tiempo Total de Viaje para Cada Línea de Metro Desafío de la Calificación Promedio de los Estudiantes Búsqueda del Desafío para los Mejores Estudiantes de Matemáticas TENIENDO Varias funciones de agregación en la consulta Filtrado Más Complejo

2. Subconsultas Anidadas

Consultas Anidadas Desafío para Empleados del Departamento No Tecnológico Uso de Subconsultas Internas en la Sección FROM Desafío de Empleados con un Salario Superior al Promedio Cláusula UNION Combinación de Resultados de Tablas

3. Uniendo Tablas

UNIR 2 Tablas Obtener Categoría Por Precio de Producto Obtener Precio Mínimo Por Categoría Obtener Cantidad de Producto por Categoría LEFT, RIGHT and INNER JOINs Práctica de unión de tablas Uso de FULL JOIN

4. DDL y DML en SQL

CREATE y Restricciones Operaciones de ALTER e INSERT DROP and TRUNCATE UPDATE and DELETE

GROUP BY

Welcome to the Intermediate SQL course!

In the first section, we're diving into how we can group and aggregate data within our tables.

Let's understand what "grouping data" means using a simple example of an employees table:

We have a task to find out the number of employees in each department. To do this, we will group the data by the department column and use aggregation with the COUNT(*) function.

Here's what the implementation will look like:


              123
            
SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

So, as you can see, the syntax for grouping data looks like this:

Entonces, como puedes ver, la sintaxis para agrupar datos tiene este aspecto:

Nota

AGG_FUNC se refiere a funciones de agregado como MAX, MIN, COUNT, etc.


              123
            
SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

In this section, we will work with the Montreal Metro system database, which contains the metro_travel_time table.

This table will contain information about the station line(line_name), its name(station_name), and the amount of time it takes for a train to travel from one station to the next one(time_to_next_station).

Here is what this table looks like and the data preview in it:

En este curso, trabajaremos con la base de datos del sistema de metro de Montreal, que contiene la tabla metro_travel_time.

Esta tabla contendrá información sobre la línea de la estación (line_name), su nombre (station_name) y el tiempo que tarda un tren en viajar de una estación a la siguiente (time_to_next_station).

Así es como luce esta tabla y la vista previa de los datos en ella:

In the assignments, you’ll often use a concept called an alias. An alias is essentially a "nickname" for a column you retrieve with a SELECT statement. It’s specified using the following syntax:

An alias only affects how the column appears in the response.

For example, instead of MAX(time), the column could be called max_time if you assign that alias. This makes the output more readable and clear.

Tarea

Swipe to show code editor

Your task is to find the longest time until the next station on each line. This will allow us to determine the longest travel time between stations for each metro line. To do this, use the MAX() function and alias it as max_time, grouping the data by the line_name column.

Brief Instructions

Retrieve the line_name column and the maximum value of the time_to_next_station column.
Add the alias max_time for the maximum value.
Group the data by the line_name column.

_{Once you've completed this task, click the button below the code to check your solution.}

Solución

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 1

GROUP BY

Welcome to the Intermediate SQL course!

In the first section, we're diving into how we can group and aggregate data within our tables.

Let's understand what "grouping data" means using a simple example of an employees table:

We have a task to find out the number of employees in each department. To do this, we will group the data by the department column and use aggregation with the COUNT(*) function.

Here's what the implementation will look like:


              123
            
SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

So, as you can see, the syntax for grouping data looks like this:

Entonces, como puedes ver, la sintaxis para agrupar datos tiene este aspecto:

Nota

AGG_FUNC se refiere a funciones de agregado como MAX, MIN, COUNT, etc.


              123
            
SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

In this section, we will work with the Montreal Metro system database, which contains the metro_travel_time table.

Here is what this table looks like and the data preview in it:

En este curso, trabajaremos con la base de datos del sistema de metro de Montreal, que contiene la tabla metro_travel_time.

Así es como luce esta tabla y la vista previa de los datos en ella:

An alias only affects how the column appears in the response.

For example, instead of MAX(time), the column could be called max_time if you assign that alias. This makes the output more readable and clear.

Tarea

Swipe to show code editor

Brief Instructions

Retrieve the line_name column and the maximum value of the time_to_next_station column.
Add the alias max_time for the maximum value.
Group the data by the line_name column.

_{Once you've completed this task, click the button below the code to check your solution.}

Solución

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 1

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones