Summary  
This chapter explains how to group rows by a specified column and apply aggregate functions (like COUNT and AVG) to compute summary statistics, and how to assign aliases to result columns for clarity.  

General domain of usage  
Analyzing public transit travel time data.

Bienvenido al curso de **SQL Intermedio**.

En la primera sección, se explora cómo **agrupar y agregar datos** dentro de tus tablas.

Esto es lo que significa 'agrupar datos' usando un ejemplo sencillo de una tabla de empleados:

## Agrupación de datos

La **tarea** es **averiguar el número de empleados** en cada departamento. Para ello, se agruparán los datos por la columna `department` y se utilizará la agregación con la función `COUNT(*)`.

Así es como se verá la implementación:

SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

Como puedes ver, **la sintaxis** para agrupar datos es la siguiente:

```sql
SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table
GROUP BY column1
```

`AGG_FUNC` significa funciones de agregación como `MAX`, `MIN`, `COUNT`, etc.

Nota

Esta sintaxis existe para **encontrar ciertos valores utilizando funciones de agregación en columnas específicas**.

Aquí tienes otro ejemplo: se te ha asignado la tarea de **encontrar el departamento con el salario promedio más alto.**

Para obtener estos datos, es necesario **agrupar** la información por la columna `department` y luego usar la función `AVG()` para calcular el salario promedio:

SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

En esta parte de la sección, trabajarás con la **base de datos del sistema de metro de Montreal**, que contiene la tabla `metro_travel_time`. 



Esta tabla contiene información sobre la **línea de estación** (`line_name`), su **nombre** (`station_name`) y **la cantidad de tiempo** que tarda un tren **en viajar de una estación a la siguiente** (`time_to_next_station`).

A continuación se muestra cómo es esta **tabla** y una **vista previa de los datos** que contiene:


Como puedes ver, esta **no es una tabla compleja**. Piensa en dónde podemos **utilizar agrupaciones** aquí.

La opción más evidente es **agrupar por los colores de las líneas del metro**. Esto significa que podemos agregar los datos, agrupándolos por el color de la línea del metro.




## Alias

En los ejercicios, a menudo se utiliza un concepto llamado **alias**. Un alias es básicamente un "apodo" para una columna que se recupera con una sentencia `SELECT`. Se especifica utilizando la siguiente sintaxis:

```sql
SELECT column AS alias
```

Un alias solo afecta cómo aparece la columna en la respuesta.

Por ejemplo, en lugar de `MAX(time)`, la columna podría llamarse `max_time` si se asigna ese alias. Esto hace que la salida sea más legible y clara.

Este curso es ideal para quienes ya poseen conocimientos básicos de SQL y desean profundizar en conceptos avanzados para crear consultas más potentes. A lo largo del curso, se familiarizarán con la agrupación de datos y el filtrado de datos agrupados. También aprenderán a trabajar con varias tablas simultáneamente, incluyendo cómo combinarlas. Además, explorarán los diferentes tipos de uniones de tablas y su aplicación práctica.

En esta sección, aprenderá a agrupar y gestionar datos de manera efectiva. Se presentará el operador GROUP BY para la agrupación de datos. Además, aprenderá a filtrar datos agrupados utilizando el operador HAVING.

Aprenderá sobre subconsultas anidadas, cómo crearlas y cómo utilizarlas de manera efectiva.

Aquí aprenderá cómo combinar varias tablas, lo que le permitirá trabajar con una tabla unificada y simplificar la creación de consultas.

Aprende los fundamentos del Lenguaje de Definición de Datos (DDL) y del Lenguaje de Manipulación de Datos (DML) en SQL, incluyendo cómo crear, modificar y eliminar objetos de base de datos, así como insertar, actualizar y eliminar datos dentro de las tablas.

Cláusula GROUP BY

Agrupación de datos

Alias

Instrucciones breves

Solución