Evaluación y Resolución de Problemas de Prompts
La evaluación de prompts implica revisar las salidas de la IA para determinar si el prompt es claro, específico y produce los resultados previstos. La resolución de problemas consiste en identificar y corregir cuestiones como la ambigüedad, el sesgo o la inconsistencia. Al examinar las respuestas generadas por una IA, el objetivo es decidir si el prompt proporcionado genera el tipo de respuesta deseada. Si la salida no es la esperada, es importante averiguar la causa y realizar mejoras.
Evaluación de prompts es el proceso de analizar si un prompt conduce a respuestas de IA precisas, relevantes y consistentes.
Sesgo en el prompt: cuando un prompt lleva de manera no intencionada a que la IA produzca respuestas sesgadas o injustas.
Ejemplo
Si el prompt Explain climate change genera una respuesta genérica, podrías evaluarlo y revisarlo a Explain the main causes of climate change in simple terms for a high school student. Este nuevo prompt es más específico respecto al contenido y al público objetivo, lo que ayuda a la IA a proporcionar una respuesta más precisa y útil.
Siempre verificar si el prompt podría generar resultados dañinos, engañosos o sesgados. Una evaluación responsable del prompt ayuda a prevenir estos problemas.
Consejos para la resolución de problemas
- Buscar lenguaje vago;
- Verificar instrucciones poco claras;
- Identificar suposiciones no intencionadas;
- Revisar los prompts para que sean más explícitos y probar nuevamente.
Al revisar cuidadosamente tanto el prompt como la salida de la IA, es posible identificar dónde ocurrieron los problemas y tomar medidas para mejorar los resultados.
¡Gracias por tus comentarios!
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Can you give more examples of prompt troubleshooting?
What are some common mistakes to avoid when writing prompts?
How can I make my prompts more specific and clear?
Awesome!
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La evaluación de prompts implica revisar las salidas de la IA para determinar si el prompt es claro, específico y produce los resultados previstos. La resolución de problemas consiste en identificar y corregir cuestiones como la ambigüedad, el sesgo o la inconsistencia. Al examinar las respuestas generadas por una IA, el objetivo es decidir si el prompt proporcionado genera el tipo de respuesta deseada. Si la salida no es la esperada, es importante averiguar la causa y realizar mejoras.
Evaluación de prompts es el proceso de analizar si un prompt conduce a respuestas de IA precisas, relevantes y consistentes.
Sesgo en el prompt: cuando un prompt lleva de manera no intencionada a que la IA produzca respuestas sesgadas o injustas.
Ejemplo
Si el prompt Explain climate change genera una respuesta genérica, podrías evaluarlo y revisarlo a Explain the main causes of climate change in simple terms for a high school student. Este nuevo prompt es más específico respecto al contenido y al público objetivo, lo que ayuda a la IA a proporcionar una respuesta más precisa y útil.
Siempre verificar si el prompt podría generar resultados dañinos, engañosos o sesgados. Una evaluación responsable del prompt ayuda a prevenir estos problemas.
Consejos para la resolución de problemas
- Buscar lenguaje vago;
- Verificar instrucciones poco claras;
- Identificar suposiciones no intencionadas;
- Revisar los prompts para que sean más explícitos y probar nuevamente.
Al revisar cuidadosamente tanto el prompt como la salida de la IA, es posible identificar dónde ocurrieron los problemas y tomar medidas para mejorar los resultados.
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