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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Aprende Cuestionario: Accediendo a las Columnas | Leyendo Archivos en Pandas
Primeros Pasos con Pandas
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Contenido del Curso

Primeros Pasos con Pandas

Primeros Pasos con Pandas

1. Los Primeros Pasos
¿Qué Es Pandas? SeriesDesafío: Crear una SerieDataFrameCuestionario: Creando una SerieCuestionario: Creando un DataFrameAgregar una Nueva ColumnaInsertando una Nueva ColumnaEliminando una Fila/Columna Cuestionario: Emparejando las FuncionesTrabajando con ColumnasCuestionario: Extrayendo ColumnasConceptos Básicos de ilocDesafío: Usando iloc
2. Leyendo Archivos en Pandas
Archivos CSVArchivos TXTCuestionario: Trabajando con ArchivosCuestionario: Accediendo a las Columnas
3. Analizando los Datos
Visualizando los DatosCuestionario: Usando HeadCuestionario: Head, Tail y SampleExplorando el Conjunto de DatosNombres de Columnas y Tipos de DatosEncontrar Valores NulosCuestionario: Identificación de Valores NullDesafío: Eliminar Valores NullDesafío: Rellenar Valores NulosCuestionario: Valores NulosDescribiendo los DatosMax() y Min()Cuestionario: Operaciones EstadísticasSum() y Count()Valores Únicos

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Cuestionario: Accediendo a las Columnas

question-icon

Empareja el fragmento de código correcto con la operación respectiva. Tenemos un DataFrame llamado cars con cuatro columnas: 'model', 'year', 'fueltype' y 'price'. Este DataFrame contiene 10 filas.


To extract the column, named 'fueltype' -
To extract the second row from DataFrame -
To extract columns named 'model', 'price' -
To extract the fifth row from DataFrame -

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 4

Pregunte a AI

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ChatGPT

Pregunte lo que quiera o pruebe una de las preguntas sugeridas para comenzar nuestra charla

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1. Los Primeros Pasos
¿Qué Es Pandas? SeriesDesafío: Crear una SerieDataFrameCuestionario: Creando una SerieCuestionario: Creando un DataFrameAgregar una Nueva ColumnaInsertando una Nueva ColumnaEliminando una Fila/Columna Cuestionario: Emparejando las FuncionesTrabajando con ColumnasCuestionario: Extrayendo ColumnasConceptos Básicos de ilocDesafío: Usando iloc
2. Leyendo Archivos en Pandas
Archivos CSVArchivos TXTCuestionario: Trabajando con ArchivosCuestionario: Accediendo a las Columnas
3. Analizando los Datos
Visualizando los DatosCuestionario: Usando HeadCuestionario: Head, Tail y SampleExplorando el Conjunto de DatosNombres de Columnas y Tipos de DatosEncontrar Valores NulosCuestionario: Identificación de Valores NullDesafío: Eliminar Valores NullDesafío: Rellenar Valores NulosCuestionario: Valores NulosDescribiendo los DatosMax() y Min()Cuestionario: Operaciones EstadísticasSum() y Count()Valores Únicos

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Cuestionario: Accediendo a las Columnas

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Empareja el fragmento de código correcto con la operación respectiva. Tenemos un DataFrame llamado cars con cuatro columnas: 'model', 'year', 'fueltype' y 'price'. Este DataFrame contiene 10 filas.


To extract the column, named 'fueltype' -
To extract the second row from DataFrame -
To extract columns named 'model', 'price' -
To extract the fifth row from DataFrame -

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