Archivos CSV

pandas es la biblioteca de referencia para el análisis y la manipulación de datos, y una de sus características clave es su capacidad para leer y escribir varios tipos de archivos, incluidos los archivos CSV. Funciones como read_csv() y to_csv() son muy útiles para trabajar con datos CSV.

Para cargar un archivo CSV en un DataFrame, utilice lo siguiente:


              1234
            
# Load the CSV into a dataframe
import pandas as pd
data_frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/Salary+Dataset.csv')
print(data_frame)

Sólo para aclarar, hemos importado el archivo CSV como un DataFrame usando la función pd.read_csv().

The basic syntax of to_csv() and key parameters are as follows:

path_or_buf: file path or object where the CSV should be written;
sep: delimiter for separating values (default is a comma ,);
columns: subset of columns to write (default is all columns);
header: whether to include column names as the header (default is True);
index: whether to write row indices to the file (default is True). c


              123456
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.to_csv('countries.csv')

Tarea

Swipe to show code editor

Read the CSV file into a DataFrame.
Display the contents on your screen.

Solución

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 1

Archivos CSV

Para cargar un archivo CSV en un DataFrame, utilice lo siguiente:


              1234
            
# Load the CSV into a dataframe
import pandas as pd
data_frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/Salary+Dataset.csv')
print(data_frame)

Sólo para aclarar, hemos importado el archivo CSV como un DataFrame usando la función pd.read_csv().

The basic syntax of to_csv() and key parameters are as follows:

path_or_buf: file path or object where the CSV should be written;
sep: delimiter for separating values (default is a comma ,);
columns: subset of columns to write (default is all columns);
header: whether to include column names as the header (default is True);
index: whether to write row indices to the file (default is True). c


              123456
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.to_csv('countries.csv')

Tarea

Swipe to show code editor

Read the CSV file into a DataFrame.
Display the contents on your screen.

Solución

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 1

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones