Contenido del Curso
Primeros Pasos con Pandas
Primeros Pasos con Pandas
Archivos TXT
Para leer archivos de texto en pandas
, puedes usar la misma función, pd.read_csv()
. Sin embargo, para asegurar que el archivo de texto se lea correctamente, es esencial usar un parámetro adicional llamado sep
, que significa separador o delimitador en el texto.
Si tu archivo de texto no tiene una fila de encabezado que contenga nombres de columnas, establece el parámetro header
en None
. Hacer esto informa a pandas
que no trate la primera fila como nombres de columnas.
Nota
Para usar una nueva línea como separador en un archivo, lo cual es común en archivos de texto, establece
sep='\r'
. Aquí,'\r'
representa un retorno de carro, que es un carácter especial usado para indicar una nueva línea.
Swipe to start coding
- Lee el archivo TXT en un DataFrame.
- Muestra solo la primera línea (la primera fila de
text_data
) en tu pantalla.
Solución
¡Gracias por tus comentarios!
Archivos TXT
Para leer archivos de texto en pandas
, puedes usar la misma función, pd.read_csv()
. Sin embargo, para asegurar que el archivo de texto se lea correctamente, es esencial usar un parámetro adicional llamado sep
, que significa separador o delimitador en el texto.
Si tu archivo de texto no tiene una fila de encabezado que contenga nombres de columnas, establece el parámetro header
en None
. Hacer esto informa a pandas
que no trate la primera fila como nombres de columnas.
Nota
Para usar una nueva línea como separador en un archivo, lo cual es común en archivos de texto, establece
sep='\r'
. Aquí,'\r'
representa un retorno de carro, que es un carácter especial usado para indicar una nueva línea.
Swipe to start coding
- Lee el archivo TXT en un DataFrame.
- Muestra solo la primera línea (la primera fila de
text_data
) en tu pantalla.
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