Los ficheros de texto son otro formato de datos común, y la biblioteca pandas hace que sea fácil trabajar con ellos - a menudo más sencillo que utilizar métodos tradicionales. Para leer ficheros de texto, se suele utilizar la misma función, pd.read_csv(). Sin embargo, para garantizar que el archivo de texto se lee correctamente, es esencial utilizar un parámetro adicional llamado sep, que representa el separador o delimitador del texto. He aquí un ejemplo:

Si su archivo de texto no tiene una fila de cabecera que contenga los nombres de las columnas, establezca el parámetro header en None. Al hacerlo, pandas no tratará la primera fila como nombres de columnas.

Nota

Para especificar una nueva línea como separador, utilice el código sep='\r' donde '\r' representa el retorno de carro.

¡Pongamos esto en práctica!