Contenido del Curso
Primeros Pasos con Pandas
Primeros Pasos con Pandas
Describiendo los Datos
Pandas ofrece la práctica función mean()
que calcula la media de todos los valores de cada columna. Así es como puede utilizarla:
Pandas también proporciona la función mode()
, que identifica el valor más frecuente en cada columna. Véase el ejemplo siguiente:
Para encontrar el modo de una columna en particular, puede hacer lo siguiente:
Otra función útil en pandas es describe()
. He aquí cómo usarla:
Esta función proporciona una visión general de varias métricas del conjunto de datos, incluyendo:
- Número total de entradas;
- Valor medio o promedio;
- La desviación estándar;
- Los valores mínimo y máximo;
- Los percentiles 25, 50 (mediana) y 75.
This method provides an overview of various metrics from the dataset, including:
- Total number of entries;
- Mean or average value;
- Standard deviation;
- The minimum and maximum values;
- The 25th, 50th (median), and 75th percentiles.
Swipe to show code editor
Retrieve the following from the DataFrame named wine_data
:
- Total entries for each column;
- Average value for each column;
- Standard deviation for each column;
- Minimum value for each column;
- Maximum value for each column;
- 25th, 50th, and 75th percentiles for each column.
Solución
¡Gracias por tus comentarios!
Describiendo los Datos
Pandas ofrece la práctica función mean()
que calcula la media de todos los valores de cada columna. Así es como puede utilizarla:
Pandas también proporciona la función mode()
, que identifica el valor más frecuente en cada columna. Véase el ejemplo siguiente:
Para encontrar el modo de una columna en particular, puede hacer lo siguiente:
Otra función útil en pandas es describe()
. He aquí cómo usarla:
Esta función proporciona una visión general de varias métricas del conjunto de datos, incluyendo:
- Número total de entradas;
- Valor medio o promedio;
- La desviación estándar;
- Los valores mínimo y máximo;
- Los percentiles 25, 50 (mediana) y 75.
This method provides an overview of various metrics from the dataset, including:
- Total number of entries;
- Mean or average value;
- Standard deviation;
- The minimum and maximum values;
- The 25th, 50th (median), and 75th percentiles.
Swipe to show code editor
Retrieve the following from the DataFrame named wine_data
:
- Total entries for each column;
- Average value for each column;
- Standard deviation for each column;
- Minimum value for each column;
- Maximum value for each column;
- 25th, 50th, and 75th percentiles for each column.
Solución
¡Gracias por tus comentarios!