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Describiendo los Datos | Analizando los Datos
Primeros Pasos con Pandas
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Contenido del Curso

Primeros Pasos con Pandas

Primeros Pasos con Pandas

1. Los Primeros Pasos
2. Leyendo Archivos en Pandas
3. Analizando los Datos

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Describiendo los Datos

Pandas ofrece la práctica función mean() que calcula la media de todos los valores de cada columna. Así es como puede utilizarla:

Pandas también proporciona la función mode(), que identifica el valor más frecuente en cada columna. Véase el ejemplo siguiente:

Para encontrar el modo de una columna en particular, puede hacer lo siguiente:

Otra función útil en pandas es describe(). He aquí cómo usarla:

Esta función proporciona una visión general de varias métricas del conjunto de datos, incluyendo:

  • Número total de entradas;
  • Valor medio o promedio;
  • La desviación estándar;
  • Los valores mínimo y máximo;
  • Los percentiles 25, 50 (mediana) y 75.

This method provides an overview of various metrics from the dataset, including:

  • Total number of entries;
  • Mean or average value;
  • Standard deviation;
  • The minimum and maximum values;
  • The 25th, 50th (median), and 75th percentiles.
Tarea
test

Swipe to show code editor

Retrieve the following from the DataFrame named wine_data:

  • Total entries for each column;
  • Average value for each column;
  • Standard deviation for each column;
  • Minimum value for each column;
  • Maximum value for each column;
  • 25th, 50th, and 75th percentiles for each column.

Solución

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 3. Capítulo 11
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Describiendo los Datos

Pandas ofrece la práctica función mean() que calcula la media de todos los valores de cada columna. Así es como puede utilizarla:

Pandas también proporciona la función mode(), que identifica el valor más frecuente en cada columna. Véase el ejemplo siguiente:

Para encontrar el modo de una columna en particular, puede hacer lo siguiente:

Otra función útil en pandas es describe(). He aquí cómo usarla:

Esta función proporciona una visión general de varias métricas del conjunto de datos, incluyendo:

  • Número total de entradas;
  • Valor medio o promedio;
  • La desviación estándar;
  • Los valores mínimo y máximo;
  • Los percentiles 25, 50 (mediana) y 75.

This method provides an overview of various metrics from the dataset, including:

  • Total number of entries;
  • Mean or average value;
  • Standard deviation;
  • The minimum and maximum values;
  • The 25th, 50th (median), and 75th percentiles.
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Retrieve the following from the DataFrame named wine_data:

  • Total entries for each column;
  • Average value for each column;
  • Standard deviation for each column;
  • Minimum value for each column;
  • Maximum value for each column;
  • 25th, 50th, and 75th percentiles for each column.

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