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Aprende Desafío: Eliminación de Valores Nulos | Analizando los Datos
Primeros Pasos con Pandas

bookDesafío: Eliminación de Valores Nulos

Si un conjunto de datos contiene filas con valores nulos, considere eliminarlas. En pandas, puede hacerlo utilizando el método dropna().

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Se proporciona un DataFrame llamado wine_data.

  • Obtener la longitud de este DataFrame antes de eliminar los valores nulos y asignar el resultado a la variable length_before.
  • Eliminar las filas con valores nulos y almacenar el DataFrame resultante en wine_data.
  • Obtener la longitud de wine_data después de eliminar los valores nulos y asignar el resultado a la variable length_after.

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¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 3. Capítulo 8
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Suggested prompts:

How do I use the dropna() method in pandas?

What happens if I remove rows with null values?

Are there alternatives to removing rows with null values?

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Si un conjunto de datos contiene filas con valores nulos, considere eliminarlas. En pandas, puede hacerlo utilizando el método dropna().

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Se proporciona un DataFrame llamado wine_data.

  • Obtener la longitud de este DataFrame antes de eliminar los valores nulos y asignar el resultado a la variable length_before.
  • Eliminar las filas con valores nulos y almacenar el DataFrame resultante en wine_data.
  • Obtener la longitud de wine_data después de eliminar los valores nulos y asignar el resultado a la variable length_after.

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