Contenido del Curso
Primeros Pasos con Pandas
Primeros Pasos con Pandas
1. Los Primeros Pasos
¿Qué Es Pandas? SeriesDesafío: Crear una SerieDataFrameCuestionario: Creando una SerieCuestionario: Creando un DataFrameAgregar una Nueva ColumnaInsertando una Nueva ColumnaEliminando una Fila/Columna Cuestionario: Emparejando las FuncionesTrabajando con ColumnasCuestionario: Extrayendo ColumnasConceptos Básicos de ilocDesafío: Usando iloc
2. Leyendo Archivos en Pandas
3. Analizando los Datos
Visualizando los DatosCuestionario: Usando HeadCuestionario: Head, Tail y SampleExplorando el Conjunto de DatosNombres de Columnas y Tipos de DatosEncontrar Valores NulosCuestionario: Identificación de Valores NullDesafío: Eliminar Valores NullDesafío: Rellenar Valores NulosCuestionario: Valores NulosDescribiendo los DatosMax() y Min()Cuestionario: Operaciones EstadísticasSum() y Count()Valores Únicos
Desafío: Eliminar Valores Null
Si el conjunto de datos tiene filas con valores nulos, deberíamos considerar eliminarlas. En pandas, esto se puede lograr utilizando el método dropna().
Tarea
Swipe to start coding
- Encuentra la longitud de
wine_dataantes de eliminar los valores nulos y asigna el resultado a la variablelength_before. - Elimina las filas con valores nulos.
- Encuentra la longitud de
wine_datadespués de eliminar los valores nulos y asigna el resultado a la variablelength_after. - Imprime el número de filas eliminadas basándote en las variables
length_beforeylength_after.
Solución
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones¿Todo estuvo claro?
¡Gracias por tus comentarios!
Sección 3. Capítulo 8
Desafío: Eliminar Valores Null
Si el conjunto de datos tiene filas con valores nulos, deberíamos considerar eliminarlas. En pandas, esto se puede lograr utilizando el método dropna().
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length_beforeylength_after.
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Sección 3. Capítulo 8
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