Max() y Min()
pandas
proporciona el método max()
, que devuelve el valor más alto de una columna especificada.
df = pd.read_csv(file.csv)
max_value = df.max()
Para identificar el valor más alto de una columna específica, puedes usar este enfoque:
df = pd.read_csv(file.csv)
max_values = df['column_name'].max()
De manera similar, pandas
ofrece el método min()
que obtiene el valor más pequeño de una columna dada.
df = pd.read_csv(file.csv)
min_value = df.min()
Para determinar el valor más pequeño de una columna en particular, se utiliza el mismo método:
df = pd.read_csv(file.csv)
min_values = df['column_name'].min()
Tarea
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Se te proporciona un DataFrame
llamado audi_cars
.
- Encuentra el precio más alto en la columna
'price'
y almacena el resultado en la variablehighest_price
. - Encuentra el precio más bajo en la columna
'price'
y almacena el resultado en la variablelowest_price
. - Calcula el precio promedio en la columna
'price'
y almacena el resultado en la variableaverage_price
.
Solución
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