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Aprende Max(), Min() y Mean() | Analizando los Datos
Primeros Pasos con Pandas

bookMax(), Min() y Mean()

pandas proporciona el método max(), que devuelve el valor más alto de una columna especificada.

df = pd.read_csv(file.csv)
max_value = df.max()

Para identificar el valor más alto de una columna específica, se puede utilizar el siguiente enfoque:

df = pd.read_csv(file.csv)
max_values = df['column_name'].max()

De manera similar, pandas ofrece el método min() que obtiene el valor más pequeño de una columna determinada.

df = pd.read_csv(file.csv)
min_value = df.min()

Para determinar el valor más pequeño de una columna en particular, se utiliza el mismo método:

df = pd.read_csv(file.csv)
min_values = df['column_name'].min()

De manera similar, pandas ofrece el método mean() que obtiene el valor promedio de una columna dada.

df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df.mean()

Para determinar el valor promedio de una columna en particular, se utiliza el mismo método:

df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df['column_name'].mean()
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Se proporciona un DataFrame llamado audi_cars.

  1. Identificar el precio más alto en la columna 'price' y almacenar el resultado en la variable highest_price.
  2. Identificar el precio más bajo en la columna 'price' y almacenar el resultado en la variable lowest_price.
  3. Calcular el precio promedio en la columna 'price' y almacenar el resultado en la variable average_price.

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df = pd.read_csv(file.csv)
max_value = df.max()

Para identificar el valor más alto de una columna específica, se puede utilizar el siguiente enfoque:

df = pd.read_csv(file.csv)
max_values = df['column_name'].max()

De manera similar, pandas ofrece el método min() que obtiene el valor más pequeño de una columna determinada.

df = pd.read_csv(file.csv)
min_value = df.min()

Para determinar el valor más pequeño de una columna en particular, se utiliza el mismo método:

df = pd.read_csv(file.csv)
min_values = df['column_name'].min()

De manera similar, pandas ofrece el método mean() que obtiene el valor promedio de una columna dada.

df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df.mean()

Para determinar el valor promedio de una columna en particular, se utiliza el mismo método:

df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df['column_name'].mean()
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  1. Identificar el precio más alto en la columna 'price' y almacenar el resultado en la variable highest_price.
  2. Identificar el precio más bajo en la columna 'price' y almacenar el resultado en la variable lowest_price.
  3. Calcular el precio promedio en la columna 'price' y almacenar el resultado en la variable average_price.

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