Max(), Min() y Mean()
pandas
proporciona el método max()
, que devuelve el valor más alto de una columna especificada.
df = pd.read_csv(file.csv)
max_value = df.max()
Para identificar el valor más alto de una columna específica, se puede utilizar el siguiente enfoque:
df = pd.read_csv(file.csv)
max_values = df['column_name'].max()
De manera similar, pandas
ofrece el método min()
que obtiene el valor más pequeño de una columna determinada.
df = pd.read_csv(file.csv)
min_value = df.min()
Para determinar el valor más pequeño de una columna en particular, se utiliza el mismo método:
df = pd.read_csv(file.csv)
min_values = df['column_name'].min()
De manera similar, pandas
ofrece el método mean()
que obtiene el valor promedio de una columna dada.
df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df.mean()
Para determinar el valor promedio de una columna en particular, se utiliza el mismo método:
df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df['column_name'].mean()
Swipe to start coding
Se proporciona un DataFrame
llamado audi_cars
.
- Identificar el precio más alto en la columna
'price'
y almacenar el resultado en la variablehighest_price
. - Identificar el precio más bajo en la columna
'price'
y almacenar el resultado en la variablelowest_price
. - Calcular el precio promedio en la columna
'price'
y almacenar el resultado en la variableaverage_price
.
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Max(), Min() y Mean()
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proporciona el método max()
, que devuelve el valor más alto de una columna especificada.
df = pd.read_csv(file.csv)
max_value = df.max()
Para identificar el valor más alto de una columna específica, se puede utilizar el siguiente enfoque:
df = pd.read_csv(file.csv)
max_values = df['column_name'].max()
De manera similar, pandas
ofrece el método min()
que obtiene el valor más pequeño de una columna determinada.
df = pd.read_csv(file.csv)
min_value = df.min()
Para determinar el valor más pequeño de una columna en particular, se utiliza el mismo método:
df = pd.read_csv(file.csv)
min_values = df['column_name'].min()
De manera similar, pandas
ofrece el método mean()
que obtiene el valor promedio de una columna dada.
df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df.mean()
Para determinar el valor promedio de una columna en particular, se utiliza el mismo método:
df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df['column_name'].mean()
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Se proporciona un DataFrame
llamado audi_cars
.
- Identificar el precio más alto en la columna
'price'
y almacenar el resultado en la variablehighest_price
. - Identificar el precio más bajo en la columna
'price'
y almacenar el resultado en la variablelowest_price
. - Calcular el precio promedio en la columna
'price'
y almacenar el resultado en la variableaverage_price
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