Aprende Valores Únicos | Analizando los Datos

Los datos a menudo se duplican en los DataFrames. Por ejemplo, en el DataFrame countries, la columna 'continent' contiene entradas repetidas. Existe un método que recupera un arreglo de valores distintos de una columna específica de un DataFrame.


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)

A continuación, aplicar el método unique() a las columnas 'continent' y 'country':


              12345678910
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)

A veces, en lugar de recuperar todos los valores únicos, solo se desea saber cuántos valores distintos existen en una columna. En estos casos, se puede utilizar el método nunique(). Este devuelve el conteo de entradas únicas en una columna, no los valores en sí.


              1234567
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())

Tarea

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Se proporciona un DataFrame llamado audi_cars. El objetivo es explorar sus datos e identificar valores únicos utilizando métodos de Pandas.

Obtener todos los valores distintos de la columna 'year' y almacenarlos en la variable unique_years.
Obtener todos los valores distintos de la columna 'fueltype' y almacenarlos en la variable unique_fueltype.
Determinar el número de tipos de combustible únicos en la columna 'fueltype' utilizando el método .nunique() y guardar el resultado en la variable count_unique_fueltypes.

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Sección 3. Capítulo 15

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import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)