Desafío: Rellenar Valores Nulos
Para manejar valores nulos mientras se retiene cada fila del DataFrame, podemos utilizar el método fillna()
. Esto nos permite poblar cada celda vacía con un valor específico (como una cadena o número) en lugar de eliminarla.
Para reemplazar valores nulos con el número 0, se utiliza el método fillna()
:
import pandas as pd
df = pd.read_csv(file.csv)
new_df = df.fillna(0)
Swipe to start coding
- Reemplaza los valores nulos en este DataFrame con la cadena
'no'
. - Imprime la información general del DataFrame.
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What other values can I use with fillna() besides 0?
How does fillna() work with different data types in a DataFrame?
Can I fill null values in only specific columns?
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Desafío: Rellenar Valores Nulos
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. Esto nos permite poblar cada celda vacía con un valor específico (como una cadena o número) en lugar de eliminarla.
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. - Imprime la información general del DataFrame.
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