Contenido del Curso
Primeros Pasos con Pandas
Primeros Pasos con Pandas
Información sobre los Datos 1/2
En pandas, hay un práctico método llamado info() que proporciona información básica sobre un conjunto de datos. Vamos a explorar cómo utilizar este método.
import pandas as pd #It's a dataframe frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv') info = frame.info() print(info)
Este método muestra el número de filas y columnas del dataframe, así como el nombre y el tipo de datos de cada columna. Por ejemplo, nuestro dataframe contiene 20 filas y 5 columnas.
Para determinar el tamaño de nuestro dataframe, podemos utilizar la función len(), como se muestra en el siguiente ejemplo.
Swipe to show code editor
Tenemos un DataFrame etiquetado data_frame. Es necesario obtener información más detallada sobre este conjunto de datos, como los tipos de datos que contiene, los valores que faltan (y su recuento) y el uso de memoria.
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones¡Gracias por tus comentarios!
Información sobre los Datos 1/2
En pandas, hay un práctico método llamado info() que proporciona información básica sobre un conjunto de datos. Vamos a explorar cómo utilizar este método.
import pandas as pd #It's a dataframe frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv') info = frame.info() print(info)
Este método muestra el número de filas y columnas del dataframe, así como el nombre y el tipo de datos de cada columna. Por ejemplo, nuestro dataframe contiene 20 filas y 5 columnas.
Para determinar el tamaño de nuestro dataframe, podemos utilizar la función len(), como se muestra en el siguiente ejemplo.
Swipe to show code editor
Tenemos un DataFrame etiquetado data_frame. Es necesario obtener información más detallada sobre este conjunto de datos, como los tipos de datos que contiene, los valores que faltan (y su recuento) y el uso de memoria.
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones¡Gracias por tus comentarios!
Información sobre los Datos 1/2
En pandas, hay un práctico método llamado info() que proporciona información básica sobre un conjunto de datos. Vamos a explorar cómo utilizar este método.
import pandas as pd #It's a dataframe frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv') info = frame.info() print(info)
Este método muestra el número de filas y columnas del dataframe, así como el nombre y el tipo de datos de cada columna. Por ejemplo, nuestro dataframe contiene 20 filas y 5 columnas.
Para determinar el tamaño de nuestro dataframe, podemos utilizar la función len(), como se muestra en el siguiente ejemplo.
Swipe to show code editor
Tenemos un DataFrame etiquetado data_frame. Es necesario obtener información más detallada sobre este conjunto de datos, como los tipos de datos que contiene, los valores que faltan (y su recuento) y el uso de memoria.
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones¡Gracias por tus comentarios!
En pandas, hay un práctico método llamado info() que proporciona información básica sobre un conjunto de datos. Vamos a explorar cómo utilizar este método.
import pandas as pd #It's a dataframe frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv') info = frame.info() print(info)
Este método muestra el número de filas y columnas del dataframe, así como el nombre y el tipo de datos de cada columna. Por ejemplo, nuestro dataframe contiene 20 filas y 5 columnas.
Para determinar el tamaño de nuestro dataframe, podemos utilizar la función len(), como se muestra en el siguiente ejemplo.
Swipe to show code editor
Tenemos un DataFrame etiquetado data_frame. Es necesario obtener información más detallada sobre este conjunto de datos, como los tipos de datos que contiene, los valores que faltan (y su recuento) y el uso de memoria.
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opcionesCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones