Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Aprende Sum() y Count() | Analizando los Datos
Primeros Pasos con Pandas
course content

Contenido del Curso

Primeros Pasos con Pandas

Primeros Pasos con Pandas

1. Los Primeros Pasos
2. Leyendo Archivos en Pandas
3. Analizando los Datos

book
Sum() y Count()

pandas ofrece el método count(), que cuenta todas las celdas no nulas (ni None ni NaN) para cada columna.

Para encontrar el conteo de valores no nulos en una columna específica, use la siguiente sintaxis:

pandas también proporciona el método sum(). Este método calcula la suma de los valores para cada columna, pero solo funciona con columnas numéricas o booleanas.

Dado que el método isna() devuelve un DataFrame booleano, puede usar la siguiente sintaxis para calcular el número de valores faltantes para cada una de las columnas:

Para encontrar la suma de valores en una columna particular, usa la siguiente sintaxis:

Tarea

Swipe to start coding

Dado el DataFrame audi_cars:

  1. Determina el conteo de celdas no nulas en cada columna.
  2. Calcula el precio total (usando la columna price) para todos los coches en el DataFrame.
  3. Identifica el número de valores faltantes en cada columna.

Solución

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 3. Capítulo 14
toggle bottom row

book
Sum() y Count()

pandas ofrece el método count(), que cuenta todas las celdas no nulas (ni None ni NaN) para cada columna.

Para encontrar el conteo de valores no nulos en una columna específica, use la siguiente sintaxis:

pandas también proporciona el método sum(). Este método calcula la suma de los valores para cada columna, pero solo funciona con columnas numéricas o booleanas.

Dado que el método isna() devuelve un DataFrame booleano, puede usar la siguiente sintaxis para calcular el número de valores faltantes para cada una de las columnas:

Para encontrar la suma de valores en una columna particular, usa la siguiente sintaxis:

Tarea

Swipe to start coding

Dado el DataFrame audi_cars:

  1. Determina el conteo de celdas no nulas en cada columna.
  2. Calcula el precio total (usando la columna price) para todos los coches en el DataFrame.
  3. Identifica el número de valores faltantes en cada columna.

Solución

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 3. Capítulo 14
Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt