Contenido del Curso
Primeros Pasos con Pandas
Primeros Pasos con Pandas
1. Los Primeros Pasos
¿Qué Es Pandas? SeriesDesafío: Crear una SerieDataFrameCuestionario: Creando una SerieCuestionario: Creando un DataFrameAgregar una Nueva ColumnaInsertando una Nueva ColumnaEliminando una Fila/Columna Cuestionario: Emparejando las FuncionesTrabajando con ColumnasCuestionario: Extrayendo ColumnasConceptos Básicos de ilocDesafío: Usando iloc
2. Leyendo Archivos en Pandas
3. Analizando los Datos
Visualizando los DatosCuestionario: Usando HeadCuestionario: Head, Tail y SampleExplorando el Conjunto de DatosNombres de Columnas y Tipos de DatosEncontrar Valores NulosCuestionario: Identificación de Valores NullDesafío: Eliminar Valores NullDesafío: Rellenar Valores NulosCuestionario: Valores NulosDescribiendo los DatosMax() y Min()Cuestionario: Operaciones EstadísticasSum() y Count()Valores Únicos
Nombres de Columnas y Tipos de Datos
Para ver todos los nombres de las columnas como una lista, tenemos que usar esta línea de código:
También podemos obtener un resumen de todos los tipos de datos que están en el dataframe. Para esto, tenemos que usar el siguiente atributo: .dtypes
.
Tarea
Swipe to start coding
Tenemos un DataFrame llamado wine_data
.
- Obtén los nombres de las columnas que contiene este DataFrame.
- Obtén los tipos de datos de estas columnas del DataFrame.
Solución
¿Todo estuvo claro?
¡Gracias por tus comentarios!
Sección 3. Capítulo 5
Nombres de Columnas y Tipos de Datos
Para ver todos los nombres de las columnas como una lista, tenemos que usar esta línea de código:
También podemos obtener un resumen de todos los tipos de datos que están en el dataframe. Para esto, tenemos que usar el siguiente atributo: .dtypes
.
Tarea
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Tenemos un DataFrame llamado wine_data
.
- Obtén los nombres de las columnas que contiene este DataFrame.
- Obtén los tipos de datos de estas columnas del DataFrame.
Solución
¿Todo estuvo claro?
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Sección 3. Capítulo 5