Contenido del Curso
Primeros Pasos con Pandas
Primeros Pasos con Pandas
Visualizando los Datos
Para ver las primeras filas de un conjunto de datos, podemos utilizar el método head()
. Este método acepta un entero como argumento, que especifica el número de filas a mostrar (por defecto, muestra las primeras 5 filas). Veamos las primeras 10 filas de nuestro conjunto de datos:
Si queremos ver las últimas filas de un DataFrame, podemos usar el método tail()
. Funciona de manera similar al método head()
:
Otro método útil para explorar DataFrames es sample()
. Este método obtiene registros aleatorios de un DataFrame. Por defecto, recupera un único registro aleatorio a menos que se especifique lo contrario.
Swipe to start coding
Tienes un dataframe llamado wine_data
.
- Extrae las primeras 10 filas de este DataFrame.
- Recupera las últimas 15 filas de este DataFrame.
- Selecciona una muestra aleatoria de 12 filas de este DataFrame.
Solución
¡Gracias por tus comentarios!
Visualizando los Datos
Para ver las primeras filas de un conjunto de datos, podemos utilizar el método head()
. Este método acepta un entero como argumento, que especifica el número de filas a mostrar (por defecto, muestra las primeras 5 filas). Veamos las primeras 10 filas de nuestro conjunto de datos:
Si queremos ver las últimas filas de un DataFrame, podemos usar el método tail()
. Funciona de manera similar al método head()
:
Otro método útil para explorar DataFrames es sample()
. Este método obtiene registros aleatorios de un DataFrame. Por defecto, recupera un único registro aleatorio a menos que se especifique lo contrario.
Swipe to start coding
Tienes un dataframe llamado wine_data
.
- Extrae las primeras 10 filas de este DataFrame.
- Recupera las últimas 15 filas de este DataFrame.
- Selecciona una muestra aleatoria de 12 filas de este DataFrame.
Solución
¡Gracias por tus comentarios!