Aprende Agregar una Nueva Columna

Hemos aprendido cómo crear un DataFrame. Ahora exploremos qué podemos hacer con él. Primero, crearemos un DataFrame compacto que consta de 3 columnas y 7 filas.


              1234567
            
import pandas as pd 
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Puedes expandir el DataFrame agregando nuevas columnas, y la forma más común de hacerlo es la siguiente:

dataframe['name_of_new_column'] = [value_1, value_2, value_3]

dataframe es el nombre de nuestro DataFrame existente al que agregaremos nuevas columnas;
name_of_new_column es el nombre que le estás dando a la nueva columna que estás agregando;
value_1, value_2, value_3 son los valores que poblarán la nueva columna.

Nota

El nombre de la nueva columna debe estar entre comillas y entre corchetes, como ['NewColumnName']. Los valores asignados a la nueva columna también deben estar dentro de corchetes, por ejemplo, data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Si los valores son numéricos, pueden escribirse sin comillas, como [1, 2, 3]. Si los valores son cadenas, cada uno debe estar entre comillas, como ['A', 'B', 'C'].

Ahora, añadiremos una columna 'population' a nuestro DataFrame countries preexistente.


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

También puedes usar la notación de punto (por ejemplo, df.column) para acceder a columnas existentes, pero no se puede usar para crear nuevas columnas. Siempre usa corchetes (por ejemplo, df['column']) para este propósito.


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Como se esperaba, la columna 'population' no fue creada ya que Pandas no permite que las columnas se creen usando este enfoque.

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 7

Pregunte a AI

Pregunte lo que quiera o pruebe una de las preguntas sugeridas para comenzar nuestra charla

Suggested prompts:

Can you explain why dot notation can't be used to create new columns?

What happens if I try to use dot notation to add a new column?

Are there any exceptions where dot notation works for adding columns?

Desliza para mostrar el menú