DataFrame
Para recapitular, una Series es una estructura de datos unidimensional, similar a una lista o una columna en una hoja de cálculo. Contiene datos del mismo tipo, con cada elemento etiquetado por un índice.
En contraste, un DataFrame es una estructura bidimensional versátil en Pandas, similar a una tabla o hoja de cálculo, con filas y columnas. Puede contener datos de diferentes tipos, con cada columna funcionando como una Series. Al igual que una hoja de cálculo, un DataFrame incluye tanto un índice como etiquetas de columna, lo que lo hace ideal para manejar grandes conjuntos de datos estructurados.
Para crear un objeto DataFrame, necesitarás usar un dictionary junto con el constructor .DataFrame().
123456import pandas as pd people_data = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} people_df = pd.DataFrame(people_data) print(people_df)
Nota
Si deseas indicar explícitamente que la variable representa un DataFrame, puedes incluir
dfen el nombre de la variable, como se muestra en este ejemplo (people_df).
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Crea un DataFrame animals usando el diccionario animals_data.
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