Eliminando una Fila/Columna

A veces, ciertas columnas pueden no proporcionar información valiosa, por lo que es ventajoso eliminarlas. La biblioteca pandas ofrece el método drop() para este propósito.

index: especifica los índices de fila a eliminar (usado cuando axis=0);
columns: identifica los nombres de las columnas a eliminar (usado cuando axis=1);
axis: elige si deseas eliminar etiquetas de las filas (0) o columnas (1). El valor predeterminado es 0.

Comenzaremos examinando el DataFrame:


              1234567
            
import pandas as pd 

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Notamos que la columna 'continent' contiene numerosos valores faltantes, lo que la hace menos informativa. En consecuencia, la eliminaremos.


              12345678
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Tarea

Swipe to start coding

Tenemos un DataFrame llamado audi_cars. Tu tarea es eliminar la columna 'capital'.

Solución

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 9

Eliminando una Fila/Columna

A veces, ciertas columnas pueden no proporcionar información valiosa, por lo que es ventajoso eliminarlas. La biblioteca pandas ofrece el método drop() para este propósito.

index: especifica los índices de fila a eliminar (usado cuando axis=0);
columns: identifica los nombres de las columnas a eliminar (usado cuando axis=1);
axis: elige si deseas eliminar etiquetas de las filas (0) o columnas (1). El valor predeterminado es 0.

Comenzaremos examinando el DataFrame:


              1234567
            
import pandas as pd 

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Notamos que la columna 'continent' contiene numerosos valores faltantes, lo que la hace menos informativa. En consecuencia, la eliminaremos.


              12345678
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Tarea

Swipe to start coding

Tenemos un DataFrame llamado audi_cars. Tu tarea es eliminar la columna 'capital'.

Solución

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 9

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones