Contenido del Curso
Primeros Pasos con Pandas
Primeros Pasos con Pandas
Serie
Una de las estructuras de datos más simples de pandas es pd.Series
. Esta estructura se asemeja a una lista o un array. Para crear un objeto pd.Series
en pandas, puede utilizar la función pd.Series()
.
import pandas as pd numbers = [17, 43, 74, 20] series = pd.Series(numbers) print(series)
En este ejemplo, estamos aprovechando la función pd.Series()
para crear un objeto de datos de tipo Series, en el que colocamos una lista de números.
Swipe to show code editor
Su tarea consiste en crear dos objetos pd.Series
a partir de dos listas existentes, data_1
y data_2
.
¡Gracias por tus comentarios!
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Una de las estructuras de datos más simples de pandas es pd.Series
. Esta estructura se asemeja a una lista o un array. Para crear un objeto pd.Series
en pandas, puede utilizar la función pd.Series()
.
import pandas as pd numbers = [17, 43, 74, 20] series = pd.Series(numbers) print(series)
En este ejemplo, estamos aprovechando la función pd.Series()
para crear un objeto de datos de tipo Series, en el que colocamos una lista de números.
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Una de las estructuras de datos más simples de pandas es pd.Series
. Esta estructura se asemeja a una lista o un array. Para crear un objeto pd.Series
en pandas, puede utilizar la función pd.Series()
.
import pandas as pd numbers = [17, 43, 74, 20] series = pd.Series(numbers) print(series)
En este ejemplo, estamos aprovechando la función pd.Series()
para crear un objeto de datos de tipo Series, en el que colocamos una lista de números.
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Una de las estructuras de datos más simples de pandas es pd.Series
. Esta estructura se asemeja a una lista o un array. Para crear un objeto pd.Series
en pandas, puede utilizar la función pd.Series()
.
import pandas as pd numbers = [17, 43, 74, 20] series = pd.Series(numbers) print(series)
En este ejemplo, estamos aprovechando la función pd.Series()
para crear un objeto de datos de tipo Series, en el que colocamos una lista de números.
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