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Serie | Los Primeros Pasos
Primeros Pasos con Pandas
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Contenido del Curso

Primeros Pasos con Pandas

Primeros Pasos con Pandas

1. Los Primeros Pasos
2. Leyendo Archivos en Pandas
3. Analizando los Datos

bookSerie

Una de las estructuras de datos más simples de pandas es pd.Series. Esta estructura se asemeja a una lista o un array. Para crear un objeto pd.Series en pandas, puede utilizar la función pd.Series().

12345
import pandas as pd numbers = [17, 43, 74, 20] series = pd.Series(numbers) print(series)
copy

En este ejemplo, estamos aprovechando la función pd.Series() para crear un objeto de datos de tipo Series, en el que colocamos una lista de números.

Tarea
test

Swipe to show code editor

Su tarea consiste en crear dos objetos pd.Series a partir de dos listas existentes, data_1 y data_2.

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 2
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Una de las estructuras de datos más simples de pandas es pd.Series. Esta estructura se asemeja a una lista o un array. Para crear un objeto pd.Series en pandas, puede utilizar la función pd.Series().

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import pandas as pd numbers = [17, 43, 74, 20] series = pd.Series(numbers) print(series)
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En este ejemplo, estamos aprovechando la función pd.Series() para crear un objeto de datos de tipo Series, en el que colocamos una lista de números.

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import pandas as pd numbers = [17, 43, 74, 20] series = pd.Series(numbers) print(series)
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En este ejemplo, estamos aprovechando la función pd.Series() para crear un objeto de datos de tipo Series, en el que colocamos una lista de números.

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Una de las estructuras de datos más simples de pandas es pd.Series. Esta estructura se asemeja a una lista o un array. Para crear un objeto pd.Series en pandas, puede utilizar la función pd.Series().

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