Insertando una Nueva Columna
Ahora exploraremos otra técnica para agregar una columna a un DataFrame. Este enfoque utiliza el método insert(). Un beneficio clave del método insert() es que te permite especificar la posición de la nueva columna dentro del DataFrame.
df.insert(column_index, 'column_name', [value_1, value_2, value_3])
df: el nombre del DataFrame existente;insert(): el método utilizado para agregar nuevas columnas;column_index: la posición donde se insertará la nueva columna (ten en cuenta que el índice comienza en 0);column_name: el nombre de la nueva columna;[value_1, value_2, value_3]: los valores que poblarán la nueva columna.
Ahora dirigiremos nuestra atención al DataFrame countries y demostraremos cómo agregar una nueva columna llamada 'population', que representa las poblaciones de los países, justo después de la primera columna ('country').
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
Tarea
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- Usando los datos de
cars_data, crea el DataFrameaudi_cars. - Inserta una columna llamada
'price'entre las columnasyearyfueltype. Usa el método.insert()y puebla con los siguientes valores:[12500, 16500, 16800, 17300, 13900].
Solución
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