Añadir una Nueva Columna 2/2

Vamos a explorar la segunda técnica para añadir una columna a un DataFrame. Este método utiliza la función insert(). Esta es la sintaxis:

dataframe: El nombre del DataFrame existente.
insert(): La función utilizada para añadir nuevas columnas.
column_index: La posición donde se insertará la nueva columna (tenga en cuenta que la indexación empieza en 0).
column_name: El nombre de la nueva columna.
[value_1, value_2, value_3]: Los valores que rellenarán la nueva columna.

Ahora vamos a centrarnos en el DataFrame countries. Demostraremos cómo añadir una nueva columna llamada population, que representa la población de los países, justo después de la primera columna (country).


              12345678
            
import pandas as pd
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)

countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200])
print(countries)

Tarea

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Using the dataset data, create the audi_cars DataFrame.
Insert a column named 'price' between the year and fueltype columns. Use the .insert() method and populate it with the following values: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

Solución

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¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 8

Añadir una Nueva Columna 2/2

Vamos a explorar la segunda técnica para añadir una columna a un DataFrame. Este método utiliza la función insert(). Esta es la sintaxis:

dataframe: El nombre del DataFrame existente.
insert(): La función utilizada para añadir nuevas columnas.
column_index: La posición donde se insertará la nueva columna (tenga en cuenta que la indexación empieza en 0).
column_name: El nombre de la nueva columna.
[value_1, value_2, value_3]: Los valores que rellenarán la nueva columna.


              12345678
            
import pandas as pd
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)

countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200])
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Insert a column named 'price' between the year and fueltype columns. Use the .insert() method and populate it with the following values: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

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