Desafío: Usando iloc

El DataFrame con el que estamos trabajando:

También puedes usar indexación negativa para acceder a las filas en el DataFrame. La indexación negativa comienza desde el final del DataFrame: el índice -1 apunta a la última fila, -2 a la penúltima, y así sucesivamente.

Para acceder a la séptima fila (que se refiere a Letonia), puedes usar el índice 6 o -1.


              123456
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the seventh row using negative indexing
print(countries.iloc[-1])

Ejecutar el código anterior devolverá la fila resaltada en la imagen a continuación:

Tarea

Swipe to start coding

Muestra todos los detalles del DataFrame para el modelo Audi A1 del año 2017. Para hacer esto, necesitarás usar indexación positiva.
Muestra todos los detalles del DataFrame para el modelo Audi A1 del año 2016 usando indexación negativa.
Muestra todos los detalles del DataFrame para el modelo Audi A3 usando indexación positiva.

Asegúrate de usar el atributo iloc.

Solución

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 14

Desafío: Usando iloc

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Para acceder a la séptima fila (que se refiere a Letonia), puedes usar el índice 6 o -1.


              123456
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the seventh row using negative indexing
print(countries.iloc[-1])

Ejecutar el código anterior devolverá la fila resaltada en la imagen a continuación:

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Muestra todos los detalles del DataFrame para el modelo Audi A1 del año 2017. Para hacer esto, necesitarás usar indexación positiva.
Muestra todos los detalles del DataFrame para el modelo Audi A1 del año 2016 usando indexación negativa.
Muestra todos los detalles del DataFrame para el modelo Audi A3 usando indexación positiva.

Asegúrate de usar el atributo iloc.

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