Contenido del Curso
Primeros Pasos con Pandas
Primeros Pasos con Pandas
Desafío: Usando iloc
El DataFrame con el que estamos trabajando:
También puedes usar indexación negativa para acceder a las filas en el DataFrame. La indexación negativa comienza desde el final del DataFrame: el índice -1
apunta a la última fila, -2
a la penúltima, y así sucesivamente.
Para acceder a la séptima fila (que se refiere a Letonia), puedes usar el índice 6 o -1.
import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) # Accessing to the seventh row using negative indexing print(countries.iloc[-1])
Ejecutar el código anterior devolverá la fila resaltada en la imagen a continuación:
Swipe to start coding
- Muestra todos los detalles del DataFrame para el modelo
Audi A1
del año 2017. Para hacer esto, necesitarás usar indexación positiva. - Muestra todos los detalles del DataFrame para el modelo
Audi A1
del año 2016 usando indexación negativa. - Muestra todos los detalles del DataFrame para el modelo
Audi A3
usando indexación positiva.
Asegúrate de usar el atributo iloc
.

Solución
¡Gracias por tus comentarios!
Desafío: Usando iloc
El DataFrame con el que estamos trabajando:
También puedes usar indexación negativa para acceder a las filas en el DataFrame. La indexación negativa comienza desde el final del DataFrame: el índice -1
apunta a la última fila, -2
a la penúltima, y así sucesivamente.
Para acceder a la séptima fila (que se refiere a Letonia), puedes usar el índice 6 o -1.
import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) # Accessing to the seventh row using negative indexing print(countries.iloc[-1])
Ejecutar el código anterior devolverá la fila resaltada en la imagen a continuación:
Swipe to start coding
- Muestra todos los detalles del DataFrame para el modelo
Audi A1
del año 2017. Para hacer esto, necesitarás usar indexación positiva. - Muestra todos los detalles del DataFrame para el modelo
Audi A1
del año 2016 usando indexación negativa. - Muestra todos los detalles del DataFrame para el modelo
Audi A3
usando indexación positiva.
Asegúrate de usar el atributo iloc
.

Solución
¡Gracias por tus comentarios!