Contenido del Curso
Primeros Pasos con Pandas
Primeros Pasos con Pandas
Función iloc() 2/2
El DataFrame con el que estamos trabajando:
En el DataFrame con el que estamos trabajando, también se puede utilizar la indexación negativa. La indexación negativa comienza desde el final del DataFrame: el índice -1 apunta a la última fila, -2 a la penúltima, y así sucesivamente.
Para acceder a la séptima fila (que se refiere a Latvia), puede utilizar el índice 6 o -1. Veamos cómo funciona esto en la práctica.
import pandas dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(dataset) # Accessing to the seventh row using negative indexing print(countries.iloc[-1])
La ejecución del código anterior devolverá la fila resaltada en la imagen siguiente:
Swipe to start coding
We have a DataFrame called audi_cars.
- Display all the details from the DataFrame for the
Audi A1model from the year 2017. To do this, you'll need to use positive indexing. - Display all the details from the DataFrame for the
Audi A1model from the year 2016 using negative indexing. - Display all the details from the DataFrame for the
Audi A3model using positive indexing.
Make sure to use the iloc attribute. Give it a try!
Solución
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones¡Gracias por tus comentarios!
Función iloc() 2/2
El DataFrame con el que estamos trabajando:
En el DataFrame con el que estamos trabajando, también se puede utilizar la indexación negativa. La indexación negativa comienza desde el final del DataFrame: el índice -1 apunta a la última fila, -2 a la penúltima, y así sucesivamente.
Para acceder a la séptima fila (que se refiere a Latvia), puede utilizar el índice 6 o -1. Veamos cómo funciona esto en la práctica.
import pandas dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(dataset) # Accessing to the seventh row using negative indexing print(countries.iloc[-1])
La ejecución del código anterior devolverá la fila resaltada en la imagen siguiente:
Swipe to start coding
We have a DataFrame called audi_cars.
- Display all the details from the DataFrame for the
Audi A1model from the year 2017. To do this, you'll need to use positive indexing. - Display all the details from the DataFrame for the
Audi A1model from the year 2016 using negative indexing. - Display all the details from the DataFrame for the
Audi A3model using positive indexing.
Make sure to use the iloc attribute. Give it a try!
Solución
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones¡Gracias por tus comentarios!
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones