Contenido del Curso
Primeros Pasos con Pandas
Primeros Pasos con Pandas
Trabajar con Columnas
Cuando se trabaja con un DataFrame, se puede acceder a cada columna individualmente. Esta es la sintaxis para hacerlo:
Para aclarar esta sintaxis
- Empiece escribiendo el nombre del DataFrame con el que está trabajando.
- A continuación, coloque el nombre de la columna a la que desea acceder entre corchetes. No olvide colocar entre comillas el nombre de la columna.
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) capitals = countries['capital'] print(capitals)
Executing this code will display just the column containing capital cities, rather than the entire DataFrame.
La ejecución de este código mostrará sólo la columna que contiene las capitales, en lugar de todo el DataFrame.
También puede acceder a varias columnas de esta forma
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
Swipe to show code editor
Retrieve the columns 'model', 'year', and 'price' (in that order) from the audi_cars DataFrame. Give it a try!
Solución
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones¡Gracias por tus comentarios!
Trabajar con Columnas
Cuando se trabaja con un DataFrame, se puede acceder a cada columna individualmente. Esta es la sintaxis para hacerlo:
Para aclarar esta sintaxis
- Empiece escribiendo el nombre del DataFrame con el que está trabajando.
- A continuación, coloque el nombre de la columna a la que desea acceder entre corchetes. No olvide colocar entre comillas el nombre de la columna.
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) capitals = countries['capital'] print(capitals)
Executing this code will display just the column containing capital cities, rather than the entire DataFrame.
La ejecución de este código mostrará sólo la columna que contiene las capitales, en lugar de todo el DataFrame.
También puede acceder a varias columnas de esta forma
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
Swipe to show code editor
Retrieve the columns 'model', 'year', and 'price' (in that order) from the audi_cars DataFrame. Give it a try!
Solución
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones¡Gracias por tus comentarios!
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones