Clustering y clasificación son técnicas de aprendizaje automático diferentes con objetivos distintos.

La clasificación consiste en asignar a categorías conocidas (como clasificar el correo en cajas previamente etiquetadas). Clustering, por otro lado, trata de descubrir categorías (como encontrar grupos en correo no clasificado).

La clasificación se utiliza comúnmente en detección de spam o reconocimiento de imágenes, donde las categorías están predefinidas. Por otro lado, el clustering se emplea en escenarios como la segmentación de clientes o descubrimiento de temas en una colección de documentos, donde el objetivo es revelar patrones o agrupaciones ocultas.

En resumen, la clasificación se centra en predecir categorías conocidas, mientras que el clustering ayuda a descubrir agrupaciones desconocidas. La elección entre ambas depende de la naturaleza de los datos y del problema que se desea resolver.