Implementación en un Conjunto de Datos Real
Se utilizará el conjunto de datos de clientes de centro comercial, que contiene las siguientes columnas:
También se deben seguir estos pasos antes de realizar el agrupamiento:
- Cargar los datos: se utilizará
pandaspara cargar el archivo CSV; - Seleccionar características relevantes: se enfocará en las columnas
'Annual Income (k$)'y'Spending Score (1-100)'; - Escalado de datos (importante para DBSCAN): dado que DBSCAN utiliza cálculos de distancia, es fundamental escalar las características para que tengan rangos similares. Se puede utilizar
StandardScalerpara este propósito.
Interpretación
El código crea 5 clústeres en este caso. Es importante analizar los clústeres resultantes para obtener información sobre la segmentación de clientes. Por ejemplo, se pueden identificar clústeres que representan:
- Clientes con altos ingresos y alto gasto;
- Clientes con altos ingresos y bajo gasto;
- Clientes con bajos ingresos y alto gasto;
- Clientes con bajos ingresos y bajo gasto;
- Clientes con ingresos y gasto intermedios.
Observaciones finales
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Completion tasa mejorada a 3.23Implementación en un Conjunto de Datos Real
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También se deben seguir estos pasos antes de realizar el agrupamiento:
- Cargar los datos: se utilizará
pandaspara cargar el archivo CSV; - Seleccionar características relevantes: se enfocará en las columnas
'Annual Income (k$)'y'Spending Score (1-100)'; - Escalado de datos (importante para DBSCAN): dado que DBSCAN utiliza cálculos de distancia, es fundamental escalar las características para que tengan rangos similares. Se puede utilizar
StandardScalerpara este propósito.
Interpretación
El código crea 5 clústeres en este caso. Es importante analizar los clústeres resultantes para obtener información sobre la segmentación de clientes. Por ejemplo, se pueden identificar clústeres que representan:
- Clientes con altos ingresos y alto gasto;
- Clientes con altos ingresos y bajo gasto;
- Clientes con bajos ingresos y alto gasto;
- Clientes con bajos ingresos y bajo gasto;
- Clientes con ingresos y gasto intermedios.
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