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Aprende Calcular Covarianza y Correlación | Covarianza vs Correlación
Aprendiendo Estadística con Python

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Calcular Covarianza y Correlación

Tarea

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Calcular la covarianza y la correlación entre las columnas 'Daily_Customer_Count' y 'Items_Available' utilizando la biblioteca numpy.

Solución

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/Stores.csv')

# Calculate the covariance
cov = np.cov(df['Daily_Customer_Count'], df['Items_Available'])[0,1]
# Calculate the correlation
corr = np.corrcoef(df['Daily_Customer_Count'], df['Items_Available'])[0,1]

print("The covariance is", round(cov, 2))
print("The correlation is", round(corr, 2))
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

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Sección 4. Capítulo 4
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import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/Stores.csv')

# Calculate the covariance
cov = np.___(df['Daily_Customer_Count'], df['___'])[0,1]
# Calculate the correlation
corr = ___(___)[0,1]

print("The covariance is", round(cov, 2))
print("The correlation is", round(corr, 2))

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