Calcular Covarianza y Correlación

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Calcular la covarianza y la correlación entre las columnas 'Daily_Customer_Count' y 'Items_Available' utilizando la biblioteca numpy.

import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/Stores.csv')

# Calculate the covariance

cov = np.cov(df['Daily_Customer_Count'], df['Items_Available'])[0,1]

# Calculate the correlation

corr = np.corrcoef(df['Daily_Customer_Count'], df['Items_Available'])[0,1]

print("The covariance is", round(cov, 2))

print("The correlation is", round(corr, 2))

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Sección 4. Capítulo 4

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import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/Stores.csv')

# Calculate the covariance

cov = np.___(df['Daily_Customer_Count'], df['___'])[0,1]

# Calculate the correlation

corr = ___(___)[0,1]

print("The covariance is", round(cov, 2))

print("The correlation is", round(corr, 2))

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