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Cuestionario de Covarianza y Correlación

1. ¿Qué indica una covarianza positiva sobre la relación entre dos variables?

2. ¿En qué se diferencia el coeficiente de correlación de la covarianza?

3. Si dos variables tienen un coeficiente de correlación de 0.85, ¿qué se puede inferir sobre su relación?

¿Qué indica una covarianza positiva sobre la relación entre dos variables?

Select the correct answer

Las variables se mueven en direcciones opuestas.

No existe una relación lineal entre las variables.

Las variables se mueven en la misma dirección.

La relación entre las variables no está definida.

¿En qué se diferencia el coeficiente de correlación de la covarianza?

Select the correct answer

La correlación no está estandarizada, mientras que la covarianza sí lo está.

Los valores de correlación siempre están entre -1 y 1, mientras que la covarianza puede tomar cualquier valor.

La covarianza es una mejor medida que la correlación.

La correlación solo puede usarse para datos muestrales, mientras que la covarianza funciona para datos poblacionales.

Si dos variables tienen un coeficiente de correlación de 0.85, ¿qué se puede inferir sobre su relación?

Select the correct answer

Tienen una relación negativa débil.

No existe relación entre ellas.

Tienen una relación positiva fuerte.

Tienen una relación negativa fuerte.

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 3

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Cuestionario de Covarianza y Correlación

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1. ¿Qué indica una covarianza positiva sobre la relación entre dos variables?

2. ¿En qué se diferencia el coeficiente de correlación de la covarianza?

3. Si dos variables tienen un coeficiente de correlación de 0.85, ¿qué se puede inferir sobre su relación?

¿Qué indica una covarianza positiva sobre la relación entre dos variables?

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Las variables se mueven en direcciones opuestas.

No existe una relación lineal entre las variables.

Las variables se mueven en la misma dirección.

La relación entre las variables no está definida.

¿En qué se diferencia el coeficiente de correlación de la covarianza?

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La correlación no está estandarizada, mientras que la covarianza sí lo está.

Los valores de correlación siempre están entre -1 y 1, mientras que la covarianza puede tomar cualquier valor.

La covarianza es una mejor medida que la correlación.

La correlación solo puede usarse para datos muestrales, mientras que la covarianza funciona para datos poblacionales.

Si dos variables tienen un coeficiente de correlación de 0.85, ¿qué se puede inferir sobre su relación?

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Tienen una relación negativa débil.

No existe relación entre ellas.

Tienen una relación positiva fuerte.

Tienen una relación negativa fuerte.

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