Una de las medidas más importantes es la desviación estándar. Este valor es similar a la varianza porque la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza. Por lo tanto, las fórmulas serán diferentes para la población y la muestra.

Definición

La desviación estándar es una medida de cómo se dispersan los datos en relación con la media.

Regla Empírica

La Regla Empírica, también conocida como la regla 68–95–99.7, se aplica cuando la población sigue una Distribución Normal. Según esta regla:

• Aproximadamente el 68% de los datos se encuentra dentro de una desviación estándar (σ) de la media;

• Aproximadamente el 95% se encuentra dentro de dos desviaciones estándar (2σ);

• Aproximadamente el 99.7% se encuentra dentro de tres desviaciones estándar (3σ).

Al trabajar con muestras, los porcentajes pueden no ser exactamente precisos, pero se puede esperar que sean bastante cercanos a los valores de la regla, especialmente con tamaños de muestra grandes.

Ejemplo

Para ilustrar esto, examinemos una muestra de pesos de gatitos medidos en gramos:

En este escenario, se utilizan los siguientes datos:

• Valor medio es 100 gramos;

• Desviación estándar (representada por el símbolo σ en la imagen) es 20 gramos.

Como se mencionó anteriormente, una desviación estándar por encima y por debajo de la media abarca el 68% de los valores. En este caso, esos valores se encuentran en el rango: