Summary  
This chapter explains how to calculate the sample variance of a dataset—using a formula that adjusts for sample size—and how to interpret the result as a measure of data dispersion.  

General domain of usage  
Statistical data analysis

Ahora es momento de explorar la **varianza muestral**. Aunque el concepto es similar a la **varianza poblacional**, la fórmula es ligeramente diferente para tener en cuenta que los datos representan solo un subconjunto de toda la población.

**Fórmula**

Observe el ejemplo de varianza redondeada a dos decimales para la columna `'salary_in_usd'`:

La varianza de la columna `'salary_in_usd'` es **5034932663.18**

### Nota clave sobre la varianza

La varianza de la columna `'salary_in_usd'` es bastante considerable, lo que indica que los valores en esta columna están **muy dispersos**.
>Nota
>
>A mayor varianza, mayor dispersión de los valores.

Selecciona la opción con menor varianza entre los gráficos que tienen igual número de observaciones y valores medios idénticos.

Este curso proporciona conocimientos básicos de estadística. Está dirigido a estudiantes con conocimientos básicos de la sintaxis de Python, ya que trabajarán con los módulos NumPy y pandas. A lo largo del curso, se familiarizarán con los conceptos fundamentales y luego avanzarán gradualmente hacia conceptos y tareas más complejas.

Esta sección nos ayudará a abordar el primer caso estadístico real: encontrar intervalos de confianza. Requiere conocimientos de las bibliotecas NumPy, pandas, Matplotlib y Seaborn para calcular fórmulas matemáticas y crear visualizaciones. Para motivarte a completar esta sección, quiero señalar que encontrarás una pequeña cantidad de teoría, pero una cantidad significativa de práctica.

Una parte inseparable de la vida de un analista de datos es la realización de pruebas de hipótesis. Al finalizar esta sección, comprenderá la idea detrás de las pruebas en estadística y podrá realizar una prueba t utilizando Python.

Varianza Muestral

Nota clave sobre la varianza

Awesome!

Varianza Muestral

Nota clave sobre la varianza