Desviación Estándar con Python
La primera función es de numpy, y el segundo método es de pandas. Observe el ejemplo de cómo calcular la desviación estándar para el campo work_year:
123456789101112import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the standard deviation using the function from the NumPy library std_1 = np.std(df['salary_in_usd']) # Calculate the standard deviation using the function from the pandas library std_2 = df['salary_in_usd'].std() print('The standard deviation using NumPy library is', round(std_1, 2)) print('The standard deviation using pandas library is', round(std_2, 2))
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Sección 3. Capítulo 5
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Suggested prompts:
What is the difference between the standard deviation calculated by NumPy and pandas?
Can you explain why the results from NumPy and pandas might differ?
How does the standard deviation help in understanding the salary data?
Awesome!
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La primera función es de numpy, y el segundo método es de pandas. Observe el ejemplo de cómo calcular la desviación estándar para el campo work_year:
123456789101112import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the standard deviation using the function from the NumPy library std_1 = np.std(df['salary_in_usd']) # Calculate the standard deviation using the function from the pandas library std_2 = df['salary_in_usd'].std() print('The standard deviation using NumPy library is', round(std_1, 2)) print('The standard deviation using pandas library is', round(std_2, 2))
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