Desviación Estándar con Python

La primera función es de numpy, y el segundo método es de pandas. Observa el ejemplo de cómo calcular la desviación estándar para el campo work_year:


              123456789101112
            
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculate the standard deviation using the function from the NumPy library
std_1 = np.std(df['salary_in_usd'])
# Calculate the standard deviation using the function from the pandas library
std_2 = df['salary_in_usd'].std()

print('The standard deviation using NumPy library is', round(std_1, 2))
print('The standard deviation using pandas library is', round(std_2, 2))

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 3. Capítulo 5

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Contenido del Curso

Aprendiendo Estadística con Python

1. Conceptos Básicos

Muestra vs Población Tipos de Estadística Tipos de Datos Valor Medio Valor Mediano Valor Mediano de un Número Par de Valores Media o Mediana Valor Modal Cuestionario de Estadística Descriptiva

2. Media, Mediana y Moda con Python

Examinar el Conjunto de Datos Cálculo de Valores de Media y Mediana con Python Estadísticas con Pandas Calcular la Media y la Mediana Salarial

3. Varianza y Desviación Estándar

Varianza Poblacional Varianza Muestral Calcular la Varianza con Python Desviación Estándar Desviación Estándar con Python Cálculo de la Varianza y la Desviación Estándar

4. Covarianza vs Correlación

Covarianza Correlación Cuestionario de Covarianza y Correlación Calcular Covarianza y Correlación

5. Intervalo de Confianza

6. Pruebas Estadísticas

Qué es la Prueba t Hipótesis T-test Matemáticamente Prueba Unilateral y Prueba Bilateral Supuestos del T-Test Realización de una Prueba t en Python Realizar una Prueba T T de Student Pareada

Desviación Estándar con Python

La primera función es de numpy, y el segundo método es de pandas. Observa el ejemplo de cómo calcular la desviación estándar para el campo work_year:


              123456789101112
            
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculate the standard deviation using the function from the NumPy library
std_1 = np.std(df['salary_in_usd'])
# Calculate the standard deviation using the function from the pandas library
std_2 = df['salary_in_usd'].std()

print('The standard deviation using NumPy library is', round(std_1, 2))
print('The standard deviation using pandas library is', round(std_2, 2))

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